Che cos'è l'econometria spaziale?
L'econometria spaziale è un campo di studio interdisciplinare che attraversa la statistica, l'economia, la scienza regionale e l'econometria. Il campo originariamente si è evoluto dall'econometria, che mescola statistica e matematica con l'economia. L'aspetto spaziale dell'econometria porta a uno studio di come le relazioni spaziali, o la geografia, influenzano lo studio dell'analisi dei dati statistici, fornendo un'interpretazione geograficamente centrata di un insieme di dati.
L'analisi di regressione viene utilizzata dai professionisti di econometria spaziale, che utilizzano tale approccio per costruire modelli e test statistici. Con l'analisi di regressione, i ricercatori osservano una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. Quando il valore della variabile dipendente cambia, i ricercatori cercano di prevedere in che modo la modifica influenzerà i valori delle variabili indipendenti. Queste variabili coinvolgono relazioni spaziali, come ad esempio quale parte di una città diverse persone incluse in un modello statistico chiamano casa, o in che modo la vicinanza di determinate caratteristiche geografiche influenza i prezzi delle case in diverse parti di un paese.
Coloro che usano l'econometria spaziale per studiare le relazioni tra varie variabili lo fanno in modo diverso dalle statistiche spaziali. Invece di concentrarsi solo sulle relazioni tra i dati raccolti dai ricercatori, i ricercatori si concentrano su un modello teorico per capire come i cambiamenti nei dati attraverso l'analisi della regressione sono influenzati dalla geografia. Questa attenzione ai modelli teorici determina anche quali variabili in un insieme di dati interessano qualcuno che utilizza l'econometria spaziale. I limiti di un modello teorico sono stimati dai ricercatori utilizzando l'analisi di regressione.
L'obiettivo finale dell'econometria spaziale è non solo capire cosa è successo, ma anche fare previsioni istruite sugli eventi futuri. I ricercatori si concentrano su come le relazioni spaziali tra queste variabili influenzano i risultati finali di vari eventi. Utilizzando i risultati di tali previsioni, varie organizzazioni possono prepararsi in modo più completo a eventi altrimenti imprevedibili guidati dallo spazio.
L'applicazione di econometria spaziale attraversa una vasta gamma di campi. Periti immobiliari, investitori immobiliari e altre professioni che devono misurare e prevedere le tendenze dei prezzi nel settore immobiliare dipendono dall'econometria spaziale. Gli scienziati politici usano i dati per studiare l'effetto del quartiere in cui vive una persona e come vota quella persona alle elezioni. Gli amministratori della sanità pubblica usano i dati demografici raccolti dagli economisti spaziali per capire meglio come si diffonde la malattia in una popolazione. I criminologi potrebbero utilizzare informazioni simili per studiare i fattori che contribuiscono a tipi specifici di attività criminale in diverse aree geografiche.