Come è organizzata la corteccia visiva?
Tutte le informazioni visive che la mente umana riceve vengono elaborate da una parte del cervello noto come cortex visivo . La corteccia visiva fa parte dello strato più esterno del cervello, della corteccia, e si trova sul polo dorsale del lobo occipitale; Più semplicemente, nella parte inferiore posteriore del cervello. La corteccia visiva ottiene le sue informazioni tramite proiezioni che si estendono attraverso il cervello dai bulbi oculari. Le proiezioni passano per la prima volta attraverso un punto di sosta nel mezzo del cervello, un nodulo a mandorla noto come nucleo genicolato laterale o LGN. Da lì sono proiettati sulla corteccia visiva per l'elaborazione.
La corteccia visiva viene suddivisa in cinque aree, etichettate V1, V2, V3, V4 e MT, che a volte è indicato come V5. V1, a volte chiamato corteccia striata a causa del suo aspetto stripey se tinto e messo al microscopio, è di gran lunga il più grande e più importante. A volte viene chiamato corteccia visiva primaria o Area 17. Le altre aree visive sono indicate come Cortex extrastriata . V1 è una delle aree più ampiamente studiate e comprese del cervello umano.
V1 è uno strato di cervello di circa 0,07 pollici (2 mm) con circa l'area di una scheda indice. Poiché è accumulato, il suo volume è solo di pochi centimetri cubici. I neuroni in V1 sono organizzati sia a livello locale che globale, con schemi di organizzazione orizzontale e verticale. Le variabili pertinenti da astrarre dai dati sensoriali grezzi includono colore, forma, dimensioni, movimento, orientamento e altri che sono più sottili. La natura parallelizzata del calcolo nel cervello umano significa che ci sono alcune cellule che sono attivate dalla presenza di colore A, altre attivate dal colore B e così via.
Il protocollo organizzativo più ovvio in V1 è quello degli strati orizzontali. Ci sono sei strati principaliS, etichettati con numeri romani come I attraverso VI. I è lo strato più esterno, il più lontano dai bulbi oculari e LGN, di conseguenza ricevendo il minor numero di proiezioni dirette contenenti dati visivi. I pacchetti nervosi più spessi dell'LGN sono proiettati in strati V e VI, che contengono stessi nervi che si proiettano nel LGN, formando un circuito di feedback. Il feedback tra il mittente dei dati visivi (LGN) e il suo processore (V1) è utile per chiarire la natura dei dati di senso ambiguo.
I dati sensoriali grezzi provengono dagli occhi come un ensemble di incendi nervosi chiamati mappa retinotopica . Le prime serie di neuroni sono progettate per eseguire analisi relativamente elementari di dati sensoriali: una raccolta di neuroni progettati per rilevare linee verticali potrebbe attivarsi quando una soglia critica di "pixel" visivi si rivela configurare in uno schema verticale. I processori di livello superiore prendono le loro "decisioni" basate su dati preelaborati da altri neuroni; Ad esempio, aLa raccolta di neuroni progettati per rilevare la velocità di un oggetto potrebbe dipendere dalle informazioni dai neuroni progettati per rilevare gli oggetti come entità separate dai loro background.
Un altro schema organizzativo è l'architettura neurale verticale o colonnare. Una colonna si estende per tutti gli strati orizzontali e di solito è costituita da neuroni che possiedono somiglianze funzionali ("neuroni che sparano insieme, filo insieme") e comuni nei loro pregiudizi. Ad esempio, una colonna potrebbe accettare informazioni esclusivamente dal bulbo oculare destro, l'altra a sinistra. Le colonne di solito hanno subcolumn, che sono chiamate Microcolumns e . Le microcolne possono essere così piccole da contenere solo un centinaio di singoli neuroni.
Studiare i dettagli dell'elaborazione delle informazioni nel cervello umano è difficile a causa del modo complesso, ad hoc e apparentemente disordinato in cui i cervelli di primati si sono evoluti, così come la natura complessa che qualsiasi cervello èUre da mostrare in virtù del suo enorme compito. La lesione selettiva della corteccia visiva nei soggetti animali è storicamente uno dei modi più produttivi (e controversi) di studiare il funzionamento neurale, ma negli ultimi tempi gli scienziati hanno sviluppato strumenti per disattivare selettivamente o attivare aree cerebrali specifiche senza danneggiarli. La risoluzione dei dispositivi di scansione del cervello sta aumentando esponenzialmente e gli algoritmi stanno aumentando in raffinatezza per gestire il diluvio di dati caratteristici delle scienze cognitive. Non è plausibile suggerire che un giorno saremo in grado di comprendere la corteccia visiva nella sua interezza.