臨床データコーディネーターになるにはどうすればよいですか？

臨床データコーディネーターのキャリアには、臨床研究データベースの作成、更新、検証、およびデータのコンピューター化されたレポートの提供が含まれます。 この職業の教育要件には、学士号の生物医学または生物統計学の学位が含まれ、場合によっては修士号または博士号が必要です。 教育の他に、国際調和会議によれば、優れた臨床実践に関する知識が必要です。 臨床データコーディネーターになるためには、データベースを操作する能力とともに、臨床研究に深い関心を持つ必要があります。 人格特性に加えて、特定の知識、スキル、および能力も必要です。

この分野に必要な知識には、いくつかの領域が含まれます。 医学と歯科の分野では、予防的ヘルスケアの実践とともに、薬物の特性や相互作用を含む疾患の診断と治療に精通している必要があります。 言語の構造と内容に習熟していること、および経営管理の原則に関する専門知識が必要です。 臨床データコーディネーターになりたい場合は、データ管理に使用される事務システムに加えて、数学のすべての分野で有能である必要があります。

知識領域を補完するには、さまざまなスキルと能力が必要です。 積極的なリスニングは、スピーカーの指摘を理解するために必要であり、適切な質問をすることも含まれます。 効果的なコミュニケーターであることが不可欠であり、優れた書面および口頭での理解スキル、ならびに熟練した口頭および書面での表現能力が必要です。 他の必要なスキルには、演ductive的推論と、チームメンバーとアクションを調整する能力が含まれます。

臨床データコーディネーターになるために必要な要件を完成させることは、人格特性のクラスターです。 データの正確性とその正確な解釈を保証するには、細部への細心の注意が必要です。 この種の作業は多くの人の健康に影響を与えるため、正直で高度に倫理的な性格が必要です。 仕事が予期しない結果を生み出し、予期せぬターンをとることがあるため、順応性と柔軟性を備えていることも重要です。 最後に、職務の責任を果たし、その課題に対処するためのイニシアチブ、および教師なしで作業する能力が必要です。

臨床データコーディネーターの義務には、データ管理のあらゆる側面が含まれます。 これらの専門家は、一貫性を確保するために臨床試験データを分析および検証する必要があります。 また、データベースの設計を確認し、正しいプロトコルに従っていることを確認します。 その他の責任には、ドキュメント管理ガイドラインの作成とともに、データ管理手順の標準化を支援することが含まれます。 この作業には、データクリーニング、データの不一致のクエリ、データサマリーの生成のための戦略の実装も伴います。