最適なデータマイニングジョブを選択するにはどうすればよいですか？

データマイニングの仕事は、情報技術セクター、通常はビジネス情報セクターにあります。 最高のデータマイニングジョブには、作業環境、キャリアアップの機会、トレーニングプログラム、ツールの組み合わせが組み込まれています。 データマイニングとは、大規模なコンピューターシステムに格納されている現在のデータを評価し、それを使用して有用な関連情報をさまざまなビジネスユーザーに提供するために使用される情報技術スキルです。 このスキルは、今後5〜10年間で平均以上の成長を経験すると予測されています。

データマイニングジョブは、大企業の情報技術部門、ビジネスインテリジェンスソフトウェア会社、またはコンサルティング会社で見つけることができます。 データマイニングジョブの主なタスクは、長期にわたって収集された膨大な量のトランザクションデータから有用で関連性のある情報を生成する方法を設計することです。 このデータには、販売、購入、顧客の好み、または調査結果があります。

特にデータマイニングに関する特定の学位や卒業プログラムはありません。 代わりに、これらのコースはコンピューターシステム分析、データアーキテクト、またはビジネスインテリジェンスプログラムに組み込まれています。 ますます多くの学校が、データ構造、データベース管理、ビジネスインテリジェンスのマイナーを提供しています。 これらの用語はすべて、データマイニングの機能を利用します。

情報技術の位置付けとして、データマイニングジョブは通常、標準的なオフィス作業環境を提供し、ほとんどの時間はコンピューターでの作業に費やされます。 一部の組織では、労働者がホームオフィスを週に数日使用することを許可しています。 職場環境を改善できるその他のワークライフバランスプログラムには、補助金付きのヘルスクラブメンバーシップ、ボランティアプログラム、従業員支援プログラムなどがあります。

キャリアアップの機会には、プロジェクト管理、データアーキテクチャ、システム開発、リードソフトウェア開発者が含まれます。 これらの役職はすべて、管理、書面によるコミュニケーション、または人事の短期コースなど、追加のトレーニングを必要とする場合があります。 これらの役職はすべて情報技術分野内にあるため、事前の学習は引き続き重要です。

この分野では、スタッフがスキルを最新に保つことが絶対に不可欠です。 その結果、最適なマイニングジョブは、開発者のスキルの向上とアップグレードに特化した特定の価値を持つ、専用のトレーニング予算を持っている組織を対象としています。 この分野の技術は急速に変化しており、これらのコースの費用により、支援なしで完了することは非常に困難です。

データマイニングジョブは、コンピューターソフトウェアテクノロジー、インフラストラクチャ、およびサポートに大きく依存しています。 非常に優れたデータマイニングジョブは、これらのツールを最適化するために必要なハードウェアとソフトウェアにリソースを捧げる意思があり、それが可能な企業です。 このコミットメントがないと、リソースの不足により進捗が制限されるため、この種のジョブはイライラします。 次のソフトウェアリリースで既に解決された問題を修正するために時間と労力が費やされており、企業は購入できません。