ビデオ歩容分析とは

ビデオ歩行分析は、ランナーまたは歩行者がビデオテープに記録されるプロセスです。 コンピューターを使用するアナリストは、通常の速度、スローモーション、ストップモーションでビデオを見て、個人の歩幅を評価します。 歩行者と歩行障害のある人の両方がビデオ歩行分析の恩恵を受けます。 アナリストが歩幅を観察し、アスリートに、より速くなるか、怪我を防ぐために、より効率的に動くことができる方法を示すことができるため、選手はビデオ歩行分析の恩恵を受けます。 歩行が困難な人は、ビデオ分析の恩恵を受けることができます。アナリストは、治療を通じて修正できる動きや姿勢に関連する問題を指摘できるためです。

ビデオ歩行分析は、トレッドミルの周囲に配置された複数のカメラを備えたラボで行われます。 ランナーまたはウォーカーには、膝、足首、骨盤のポイントなど、身体のさまざまなランドマークに小さな反射マーカーが配置されています。 患者は約30秒間歩くか走ります。 マーカーの動きはコンピューターによって追跡され、コンピューターは各ポイントで力と軌道を計算します。 コンピュータモデルは、アナリストに各関節の動きの詳細な分析を提供します。

ビデオ歩行分析の一般的なタイプの1つは、ランナーがランニング中に自分の足をどのように配置するかを決定することです。 中立的な歩幅を持つランナーの脚は、膝から足まで完全に整列して動きます。 オーバープロネーターの足は、ランニングストライド中に内側に移動します。 走りが悪いランナーは、ランニング中に自分の足が外側に移動するのを見つけます。 診断が完了すると、ストライドの中和に役立つ治療用の靴とインサートがあります。

ビデオ歩行分析の1つの形式は、転倒のリスクを判断するために使用されます。 この方法では、歩行異常評価尺度（GARS）を使用します。 GARSは、体の16の異なる部分、全体で5つ、胴体、上半身、および頭部に7つ、下半身に4つを分析します。 各エリアには、0（良い）から3（悪い）までの評価が与えられます。 複合スコアは、参加者が転倒のリスクが高いかどうかを判断するためのベースラインを提供します。

ビデオ歩容分析の比較的新しい用途は、生体認証の分野です。 生体認証は、特定の不変の身体または性格の側面に基づいて、人々を識別するために使用されるプロセスです。 歩行分析は、音声とタイピングリズムも含む行動生体認証に該当します。 生体認証のもう1つの形式は生理学的で、手のひらや指紋、DNA、虹彩、顔の認識などのIDスクリーニングが含まれます。