最高のオープンソース検索エンジンを選択するにはどうすればよいですか？

ウェブサイトにオープンソースの検索エンジンを選択するのは難しい場合があります。その理由の1つは、外部ではすべてが検索語に基づいて関連する結果を表示するため、すべて同じように見えるためです。 新しいリストを動的にインデックス付けできる増分インデックスを使用すると、管理者はインデックス全体を再生成できなくなります。 ストップワードは、特に大規模なWebサイトの場合、ユーザーが結果を制限できるため、オープンソースの検索エンジンにとって強力なツールです。 ファジー検索機能とは、検索エンジンがキーワードに完全に一致しない場合でも、キーワードに基づいて同様の結果を見つけることができることを意味します。 ランキングシステムは、各リストの表示方法を決定し、メインWebサイトの動作を反映する必要があります。

オープンソースの検索エンジンを使用すると、インデックスには、検索エンジンを介して検索できるさまざまなリストとWebサイトがすべてロードされます。 通常、このリストは長くなりますが、通常はWebサイトが使用されるにつれて長くなります。 インデックスを大きくする必要がある場合、通常、管理者はインデックス全体を再生成し、すべての新しいWebサイトとリストを追加する必要があります。 これには時間がかかり、多くのリソースが必要です。 増分インデックスを使用すると、新しいリストが動的に追加され、インデックス全体を再生成する理由はありません。 管理者は新しい情報を追加するだけです。

誰かがオープンソースの検索エンジンに検索語を入力すると、一般的に関連する結果が得られます。 これは常に当てはまるわけではなく、結果には無関係な情報が含まれる傾向があります。 たとえば、ユーザーが海賊を検索した場合、海賊映画に関するウェブサイトのみが表示され、海賊に関する履歴情報は表示されません。 ストップワードを使用すると、ユーザーは単語の前に「-」マークを付けることができ、そのキーワードを含む結果をブロックするように検索エンジンに指示します。

あいまいな検索機能は悪いように聞こえますが、多くのオープンソース検索エンジンプログラムが採用している便利なツールです。 これがないと、検索エンジンは、キーワードを直接反映するWebサイトとリストのみを検索できます。 ファジー検索では、キーワードに類似した結果が表示されるため、ユーザーはより広範な結果を受け取ります。

オープンソースの検索エンジンのランキングシステムは、検索エンジンが関連性を判断する方法です。 一部の検索エンジンは、キーワードが使用された回数、リストまたはWebサイトが作成されたとき、1つのWebサイトを指すリンクの数、またはその他の任意の値に関連性を持ちます。 管理者は、Webサイト自体の動作を反映する検索エンジンを選択する必要があります。 たとえば、メインのWebサイトでユーザーがリストを投稿できる場合、通常は日付ベースの検索エンジンが最適です。