畳み込みニューラルネットワークとは何ですか？

畳み込みニューラルネットワークは、特定の方法で機能するように作られた人工ニューロン、またはニューロンシミュレーターの特定のタイプの配置です。ニューラルネットワークは、ニューロンの生物学的グループ、または生物学的ニューロンと同じ方法で機能するようにプログラムされている擬似神経の人工グループです。人工ニューラルネットワークは、人間または動物の脳の機能を模倣しようとしています。

ほとんどの場合、畳み込みニューラルネットワークは、ある種の脳活動をシミュレートするために作られた人工ニューラルネットワークです。専門家はこれらのモデルを「生物学的にインスピレーションを受けた」と呼んでいます。これらのいくつかは、非常に複雑な方法で情報を処理することにより、生物学的ニューラルネットワークが学習する方法で学習することもできます。

畳み込み型ニューラルネットワークの最も広範囲にわたる用途は、人間または動物の視力のシミュレーションです。これらのアプリケーションは、多くの場合、テクノロジーが脳が自然に行うことを人為的に行うのに役立つ入力と出力の組み合わせに焦点を当てています。多くの複雑この種のシミュレーションを実現するには、レイヤーと呼ばれることもあります。これらは、読者が畳み込みニューラルネットワークがどのように設定されているかを理解するのに役立つ視覚モデルを通じて表示されることがよくあります。

一般に、畳み込みニューラルネットワークを実装する科学者は、脳が画像を処理する具体的な方法のいくつかを理解しています。人工知能は最近進歩しており、科学者はテクノロジーに生物学的ビジョンに限定されていたタスクのいくつかを実行できるようにすることができます。これらの1つは顔の認識であり、高度なアルゴリズムにより、カメラやその他のデバイスが効果的に画像をスクリーニングし、個々の顔を認識できるようになります。

さまざまな視覚をシミュレートする画像全体を分析するために、さまざまな機能を認識するために、多くのタイプの畳み込みニューラルネットワークモデルが作成されています。これらのテクノロジーのいくつかは、高度なフィルテも持っている必要があります特定の光の範囲、または人間や動物が行う方法でテクノロジーが「見る」のに役立つその他のツールのRS。畳み込みニューラルネットワークは、そのメリットで厳密にテストおよび評価される必要があります。そこでは、これらの技術が少なくともある程度、これらの技術が人間または動物の脳を模倣できることを証明しています。

さまざまなアプリケーション向けに畳み込みニューラルネットワークも作成されています。これらには、顔認識カメラなどの消費者製品の使用が含まれます。また、これらの種類のテクノロジーには多くのセキュリティアプリケーションがあり、強力なデータをふるいにかける畳み込みニューラルネットワークを使用しています。科学者は、たとえば、これらのシミュレーターとのより複雑さを実現し、画像内の顔の数を確認したり、異なるスケール、照明、またはその他の条件で顔を正しく識別できるようにし続けています。