O que é uma rede neural convolucional?
Uma rede neural convolucional é um certo tipo de arranjo de neurônios artificiais, ou simuladores de neurônios, que é feito para funcionar de uma maneira específica. As redes neurais são grupos biológicos de neurônios ou grupos artificiais de pseudo-neurônios programados para funcionar da mesma maneira que os neurônios biológicos. As redes neurais artificiais buscam imitar funções do cérebro humano ou animal.
Na maioria dos casos, uma rede neural convolucional é simplesmente uma rede neural artificial criada para simular algum tipo de atividade cerebral. Os especialistas chamam esses modelos de "inspiração biológica". Alguns deles também podem aprender da maneira que uma rede neural biológica aprende, processando informações de maneiras muito complexas.
Entre os usos mais difundidos das redes neurais convolucionais, está a simulação da visão humana ou animal. Esses aplicativos geralmente se concentram na combinação de entradas e saídas que ajudam a tecnologia a fazer artificialmente o que um cérebro faz naturalmente. Muitos métodos complexos, às vezes chamados de camadas, são necessários para atingir esse tipo de simulação. Eles são geralmente exibidos por meio de modelos visuais que ajudam os leitores a entender como uma rede neural convolucional é criada.
Em geral, os cientistas que implementam redes neurais convolucionais descobriram algumas das maneiras específicas pelas quais os cérebros processam imagens. A inteligência artificial progrediu nos últimos tempos, e agora os cientistas podem fazer com que as tecnologias realizem algumas das tarefas que costumavam ser exclusivas da visão biológica. Um deles é o reconhecimento facial, em que algoritmos avançados permitem que câmeras e outros dispositivos efetivamente selecionem imagens e reconheçam um rosto individual.
Muitos tipos de modelos de redes neurais convolucionais são criados para reconhecer diferentes recursos, a fim de analisar uma imagem inteira que simularia uma gama de visão. Algumas dessas tecnologias também precisam ter filtros avançados para certas faixas de luz, ou outras ferramentas que ajudam as tecnologias a "ver" da maneira que humanos e animais fazem. As redes neurais convolucionais precisam ser rigorosamente testadas e avaliadas por seus méritos, onde a obtenção específica de resultados prova que essas tecnologias podem imitar o cérebro humano ou animal, pelo menos até certo ponto.
Redes neurais convolucionais também são feitas para várias aplicações diferentes. Isso inclui usos de produtos de consumo, como câmeras de reconhecimento facial. Também existem muitos aplicativos de segurança para esse tipo de tecnologia e o uso de redes neurais convolucionais como um recurso poderoso de filtragem de dados. Os cientistas continuam trabalhando para obter mais complexidade com esses simuladores, por exemplo, para verificar o número de rostos em uma imagem ou para identificar corretamente rostos em diferentes escalas, iluminação ou outras condições.