O que é uma rede neural convolucional?
Uma rede neural convolucional é um certo tipo de arranjo de neurônios artificiais, ou simuladores de neurônios, que são feitos para funcionar de uma maneira específica. As redes neurais são grupos biológicos de neurônios ou grupos artificiais de pseudo-neurons que são programados para trabalhar da mesma maneira que os neurônios biológicos. As redes neurais artificiais buscam imitar funções do cérebro humano ou animal.
Na maioria dos casos, uma rede neural convolucional é simplesmente uma rede neural artificial feita para simular algum tipo de atividade cerebral. Os especialistas chamam esses modelos de "inspirado biologicamente". Alguns deles também podem aprender da maneira que uma rede neural biológica aprende, através do processamento de informações de maneiras muito complexas.
Entre os usos mais difundidos de redes neurais convolucionais está a simulação da visão humana ou animal. Essas aplicações geralmente se concentram na combinação de entrada e saída que ajudam a tecnologia a fazer artificialmente o que um cérebro faz naturalmente. Muitos complexosMétodos, às vezes chamados de camadas, são necessários para atingir esse tipo de simulação. Eles geralmente são exibidos através de modelos visuais que ajudam os leitores a entender como uma rede neural convolucional é configurada.
Em geral, os cientistas que implementam redes neurais convolucionais descobriram algumas das maneiras específicas pelas quais os cérebros processam imagens. A inteligência artificial progrediu nos últimos tempos, e agora os cientistas podem fazer com que as tecnologias executem algumas das tarefas que costumavam ser exclusivas da visão biológica. Um deles é o reconhecimento facial, onde algoritmos avançados permitem que câmeras e outros dispositivos rastreem imagens e reconheçam efetivamente uma face individual.
Muitos tipos de modelos convolucionais de rede neural são feitos para reconhecer diferentes recursos, a fim de analisar uma imagem inteira que simularia uma variedade de visão. Algumas dessas tecnologias também precisam ter um Filte AvançadoRs para certas faixas de luz, ou outras ferramentas que ajudam as tecnologias a "ver" da maneira que os humanos e os animais fazem. As redes neurais convolucionais precisam ser rigorosamente testadas e avaliadas por seus méritos, onde a conquista específica dos resultados prova que essas tecnologias podem imitar o cérebro humano ou animal, pelo menos até certo ponto.
Redes neurais convolucionais também são feitas para várias aplicações diferentes. Isso inclui usos de produtos de consumo, como câmeras de reconhecimento facial. Também existem muitos aplicativos de segurança para esses tipos de tecnologias e o uso de redes neurais convolucionais como um poderoso recurso de peneiração de dados. Os cientistas continuam trabalhando para alcançar mais complexidade com esses simuladores, por exemplo, para verificar o número de faces em uma imagem ou em poder identificar corretamente rostos em diferentes escalas, iluminação ou outras condições.