空間データベースとは

空間内のオブジェクトに関連するデータの保管と照会に最適化されたデータベース（ライン、ポイント、ポリゴンを含む）は、空間データベースと呼ばれます。 さまざまな研究分野には、幾何データ、地理データ、空間データを管理するための複数のアプリケーションがあります。 これらのデータベースでは、「空間」は地球の表面の地図のような地理的、超大規模集積（VLSI）設計のレイアウトのような幾何学的、またはタンパク質分子鎖の3D表現のような空間的です。 空間データベースは、空間データ処理のための追加機能を備えた標準データベースに似ています。 たとえば、空間データ型（SDT）は、空間データベースのクエリ言語とデータモデルで提供されます。

地理的マッピングに空間データベースが使用される場合、そのSDTは、ポイント、ライン、リージョンなどの空間内の構造、および互いに交差するラインなどの構造間の関係を示します。 ユーザーは、マップ上の道路、パイプライン、または森林で表されるこれらのエンティティを見ることができますが、プログラミングビューでは線、ポリゴン、またはポイントで表されます。 これらのタイプのデータベースは、オブジェクトベースの空間データベースと呼ばれます。 さらに、線の重なりや分離などの位相関係や、基本的なコンパスの方向などの方向関係が表現され、地理空間データベースにプログラムされます。 これらのデータベースでは、オブジェクトの距離を示すメトリック関係も表されます。

空間データベースは、ビジネス、政府、マーケティング、および商業データに使用されます。 企業は、特定のタイプの顧客がいる場所に集中して別の建物を建設するのに最適な場所を計画したり、政治家が投票人口統計を調査してキャンペーンのルートを計画したりできます。 また、都市や地域の計画に使用したり、犯罪パターン分析のために警察管轄区域で使用することもできます。 SDTは単純な情報である場合がありますが、ユーザーが知る必要があることが非常に具体的である場合、SDTは非常に複雑になる可能性もあります。 空間内のオブジェクトのこれらの複雑な関係は、大量の情報を使用およびソートできるため、空間データベースの利点となります。

多くの場合、特定の空間データベース内の特定のオブジェクトには、多くの変数が関連付けられています。 この場合、空間データベースは、構造化照会言語（SQL）を使用して、データを操作および照会するための特別なインデックス関数を提供できます。 ストレージのみに使用することもできますが、データベースはデータの分析など、さらに多くの用途に使用できます。 データベース内のオブジェクトには無限の量の変数を含めることができ、特別な空間データベースツールを使用して、さまざまな情報を並べ替えることができます。