自動推論とは何ですか？

自動推論は、人間の論理的推論の結果を複製するようにコンピューターまたは他のマシンをプログラムできるという考えです。 この特定の種類の技術的追求は、開発者が複雑なアルゴリズムやその他のリソースを使用して人間の知能をシミュレートする、人工知能としても知られるより大きな分野の一部です。 自動推論は、コンピューターで論理的な結果を達成することに焦点を当てています。

人工知能の分野の専門家は、推論の自動化を使用して、さまざまなプロジェクトを特定できます。 これらのいくつかは、正式な論理を生成するために数学を利用して、有効な演ductive的推論と呼ばれるものにより焦点を当てています。 これらのタイプのプロジェクトには、定理の証明や、特定の変数を使用して対応する値の論理セットを作成することが含まれます。 他の種類の自動推論は、より言語ベースまたは抽象的であり、人間の開発者は、効果的な結果または決定を得るために、明確にラベル付けされた目標または判断をコンピューターに提供する必要がある場合があります。

多くの専門家は、自動推論プロジェクトの特定の目標を特定します。 たとえば、一部のアルゴリズムは、医療診断の提供を目的として、またはコンピューターの入力とプログラミングが特定の決定駆動論理結果をもたらす計画、検証、またはその他のタスクで記述される場合があります。 これらのプロジェクトの多くでは、開発者は、現実の問題を分析する際の効果を高めるために、これらのテクノロジーを拡張するために努力しています。 推論のためのこれらの自動化のアプリケーションの多くは、意思決定支援と呼ばれるカテゴリーに分類されます。ここでは、テクノロジーを使用して、幅広いプロジェクトの意思決定を支援します。

自動推論で使用されるテクニックの一部は、他の種類のテクノロジーでも役立ちます。 たとえば、アプリケーションの推論のために自動化に取り組んでいる人は、ファジィロジックと呼ばれるものをよく使用します。このファジィロジックでは、アルゴリズムが本質的に広範なデータポイントをより具体的で具体的な結果にまとめます。 自動推論の方法を評価することで、外部のオブザーバーはこれらのテクノロジーアプリケーションがどのように構築され、どのように機能し、何に役立つのかを理解しやすくなります。

ほとんどの専門家は、自動推論の分野を進歩させるためにもっとや​​るべきことがあることに同意します。 将来のプロジェクトには、自動推論機能を備えた小型チップを含めることにより、さまざまな消費者製品をより効果的にする方法がおそらく含まれるでしょう。 大規模なアプリケーションは、行政やその他の高レベルの管理分野の方法論において非常に重要なアップグレードを提供できます。