Co to jest automatyczne rozumowanie?
Zautomatyzowane rozumowanie to pomysł, aby komputery lub inne maszyny mogły zostać zaprogramowane w celu odtworzenia wyników logicznego rozumowania człowieka. Ten szczególny rodzaj poszukiwań technologicznych jest częścią większej dziedziny, znanej czasem jako sztuczna inteligencja, w której programiści wykorzystują złożone algorytmy i inne zasoby do symulacji ludzkiej inteligencji. Zautomatyzowane wnioskowanie koncentruje się na osiągnięciu logicznych wyników za pomocą komputerów.
Eksperci w dziedzinie sztucznej inteligencji mogą zidentyfikować szereg projektów wykorzystujących automatyzację do wnioskowania. Niektóre z nich są bardziej skoncentrowane na tak zwanym uzasadnieniu dedukcyjnym, wykorzystując matematykę do tworzenia logiki formalnej. Tego rodzaju projekty mogą obejmować dowodzenie twierdzeń lub wykorzystanie określonych zmiennych do stworzenia odpowiedniego logicznego zestawu wartości. Inne rodzaje automatycznego rozumowania są bardziej oparte na języku lub abstrakcyjne, w których programiści mogą potrzebować dostarczyć komputerom specjalnie oznaczone cele lub osądy, aby uzyskać skuteczne wyniki lub decyzje.
Wielu specjalistów określa konkretne cele w projektach automatycznego rozumowania. Na przykład niektóre algorytmy mogą być napisane w celu postawienia diagnozy medycznej lub planowania, weryfikacji lub innych zadań, w których wprowadzanie i programowanie komputera prowadzi do konkretnych logicznych wyników opartych na decyzjach. W wielu z tych projektów programiści pracują nad skalowaniem tych technologii pod kątem skuteczności w analizowaniu rzeczywistych problemów. Wiele z tych aplikacji automatyzacji rozumowania należy do kategorii tak zwanego wspomagania decyzji, w którym technologia pomaga ludziom podejmować decyzje w wielu projektach.
Niektóre techniki stosowane w automatycznym rozumowaniu są również przydatne w innych rodzajach technologii. Na przykład osoby pracujące nad automatyzacją wnioskowania w aplikacjach często używają tak zwanej logiki rozmytej, w której algorytmy zasadniczo sprowadzają szeroki zestaw punktów danych do bardziej konkretnego i konkretnego wyniku. Ocena metod automatycznego wnioskowania może pomóc obserwatorom zewnętrznym zrozumieć, w jaki sposób budowane są te aplikacje technologiczne, jak działają i do czego są przydatne.
Większość ekspertów zgadza się, że w dziedzinie zautomatyzowanego wnioskowania należy zrobić znacznie więcej. Przyszłe projekty prawdopodobnie będą zawierać sposoby na zwiększenie wydajności szeregu produktów konsumenckich poprzez włączenie małych chipów z automatycznym rozumowaniem. Większe aplikacje mogą zapewniać niezwykle ważne aktualizacje metodologii dla administracji publicznej i innych dziedzin zarządzania wysokiego szczebla.