分析階層プロセスとは何ですか？

分析階層プロセスは、多くの要因を考慮して決定を下す方法です。これらの要因は、利用可能なすべての情報に基づいて戦略的に最良の決定を下すために、それらの重要性の観点から重み付けされています。このプロセスのフォーマットは、1970年代に教育者のThomas Saatyによって開発されました。

この方法は、数学的方程式と価値と関係者の欲求を組み合わせることで機能します。別の選択肢がある意思決定プロセスの各ブランチには、数値が割り当てられます。これらの値が確立されると、関係者が数学的証拠に基づいて最良の決定を下すのに役立つと言われています。

4人家族が犬の品種を選択する問題を考えてみましょう。合意されたサイズのブラケット内には、オーストラリアの牛の犬、ゴールデンレトリバー、ドイツの羊飼い、ダルメシアンの4つの選択肢があるかもしれません。分析階層プロセスを使用して決定を下しますSSは、家族が犬の中で最も望んでいる資質を決定することも要求しています。たとえば、彼らは活動的で、子供が良く、知的な犬を好むかもしれません。これらの品質は、最も重要なものから最も重要なものにランク付けされます。

各犬の品種には、各カテゴリの能力に基づいたスコアが与えられます。ゴールデンレトリバーは子供のカテゴリで高くランク付けされ、牛の犬は子供のカテゴリで低いスコアを獲得し、アクティブなカテゴリで高くなります。家族が最も大切にしている特性に応じて、犬の品種が最も望ましい特性で最も高い得点を示すテーブルを作成することができます。ネガティブな要因をスケールに追加することもできます。たとえば、家族の2人のメンバーが脱落する犬を望んでいないため、ゴールデンレトリバーはこのカテゴリの家族の半分の望ましさが低くなります。

物理的特性を与えるa各犬の性格特性は、家族にとってどれほど重要であるかを示す価値と、各犬の品種スコアにより、家族が新しい犬を選択する際に教育を受け、情報に基づいた、数学的に論理的な決定をすることができるかを示す価値を示しています。これにより、決定は、各選択に関する確認された情報と組み合わせた数学データに基づいて、客観的なものに変えることができます。分析的階層プロセスは、家族がそうでなければ考えられなかった問題や資質を考慮するのにも役立ちます。

分析階層プロセスは、統計やその他のデータに基づいて最良の選択をするのに役立ちますが、それは絶対確実ではありません。決定を下す人々の制御を超えた状況は常にあります。家族は、一日中暖炉の前に横たわっている子供や牛の犬を好まないゴールデンレトリバーを採用する場合がありますが、統計的には分析階層プロセスは、個人に正しい決定を下す可能性が最も高くなります。