Vad är en analytisk hierarkiprocess?
Den analytiska hierarkiprocessen är ett sätt att fatta ett beslut genom att ta hänsyn till ett antal faktorer. Dessa faktorer vägs när det gäller deras betydelse, i ett försök att strategiskt fatta det bästa beslutet baserat på all tillgänglig information. Formatet för processen utvecklades på 1970 -talet av utbildaren Thomas Saaty.
Metoden fungerar genom att kombinera matematiska ekvationer och värden med önskningar från de inblandade individerna. Varje gren i beslutsprocessen där det finns ett annat val att göra tilldelas ett numeriskt värde. När dessa värden har fastställts sägs de hjälpa de involverade individerna att fatta det bästa beslutet baserat på matematiska bevis.
Tänk på problemet med en familj på fyra som väljer en hundras. Inom den överenskomna storleken på storleken kan det finnas fyra val: en australisk nötkreaturhund, en gyllene retriever, en tysk herde och en dalmatian. Fatta ett beslut med den analytiska hierarkin ProceSS kräver att familjemedlemmar också avgör vilka egenskaper de mest önskar i en hund. Till exempel kanske de gillar en hund som är aktiv, bra med barn och intelligent; Dessa egenskaper rankas sedan från viktigaste till minst viktiga.
Varje hundras får en poäng baserad på dess förmågor i varje kategori; En Golden Retriever skulle rankas högt i kategorin Children, medan en nötkreatur skulle göra låg i kategorin barn och högt i den aktiva kategorin. Beroende på vilken egenskap som familjen värderade mest, skulle den kunna utarbeta ett bord som indikerar vilka hundraser som gjorde högst i de mest önskade egenskaperna. Negativa faktorer kan också läggas till skalan: två familjemedlemmar kanske inte vill ha en hund som till exempel kastar, så en Golden Retriever skulle ha låg önskvärdhet för hälften av familjen i denna kategori.
ger fysiska egenskaper aND personlighetsdrag hos varje hund ett värde som indikerar hur viktiga de är för familjen såväl som hur höga varje hundraspoäng gör att familjen kan göra ett utbildat, informerat och matematiskt logiskt beslut när man väljer en ny hund. Detta kan förvandla beslutet till ett mål baserat på matematiska data i kombination med bekräftad information om varje val. Den analytiska hierarkiprocessen hjälper också familjen att överväga problem eller egenskaper som den annars inte har tänkt på.
Medan den analytiska hierarkiprocessen kan hjälpa till att göra det bästa valet baserat på statistik och annan data, är det inte idiotsäker. Det finns alltid omständigheter utöver kontrollen av dem som fattar beslutet. Familjen kan adoptera en Golden Retriever som inte gillar barn eller en nötkreaturhund som är glad att ligga framför spisen hela dagen, men statistiskt sett ger den analytiska hierarkiprocessen individer med bästa chans att fatta rätt beslut.