安定した画像とは何ですか？

安定化された画像は、網膜に固定された画像であり、目のマイクロモボでは破壊されません。安定化された画像に関する研究は、それらが視界から消え、知覚できないようになることを発見しました。これは、視覚的知覚と脳機能に関する興味深い情報を提供する重要な適応です。安定化された画像の背後にある科学は複雑であるように見え、情報の知覚と評価に役割を果たす多くの神経学的プロセスが含まれます。

安定した画像の例の1つは、網膜と目の瞳孔の間を走る目の血管です。これらの容器は、光の流れを目に遮断し、網膜に影を落とすべきであるため、視界の糸のもつれとして表示される必要があります。実際、これはそうではありません。非常に明るい光が目に輝いて影のキャストをシフトしない限り、人々は血管を見ません。

脳は、視力を明確にするために、通常の視力の間にそれらを見えなくするために、目の中の血管に明確に適応しています。これらの安定した画像は、容器が眼の中にあるために動くと目とともに動き、したがって網膜に比べて固定されたままです。安定化された画像に関する研究は、多くの手法を使用して、この現象がどのように機能するかについての知覚とテスト理論を探求することができます。その背後にあるメカニズムは、脳の視覚処理中心にあり、視神経に沿って送られた情報をふるいにかけて意味のある画像を作成します。

1つのオプションは、被験者に画像をじっと見つめ、まだ目を保持することです。自動的に発生する不随意のマイクロモーブメントは、画像に影響しません。灰色の雲の真ん中に透明なエッジのない暗いドットのようなものを使用して、研究者は目を保持することで灰色の雲がフェードすることを可能にし、ドットのみを残していることを実証できます。視覚について学ぶ学生認識は、安定化された画像がどのように機能するかを学ぶためにこのような演習を行うかもしれません。

より広範な実験では、被験者は画像を投影する特殊なヘッドギアを着用し、目の動きを検出して画像を目で動かすことができます。安定した画像は、目が適応し、それらに適応するにつれて視界から消えます。この現象は、網膜に当たる光を単に処理するよりも視力がはるかに複雑であることを示しています。脳は、関連性がないと仮定して固定情報を却下することを学び、エッジ検出などの戦術を使用してオブジェクトに関する意味のある情報を提供します。