アルゴリズム分析とは何ですか？

アルゴリズム分析は、アルゴリズムの複雑さを理解することに専念するコンピューターサイエンスの分野です。アルゴリズムは一般に、一連の操作を実行するプロセスとして定義されます。アルゴリズムは、フローチャート、自然言語、コンピュータープログラミング言語で、さまざまな方法で表現できます。アルゴリズムは数学、コンピューティング、言語学で使用されますが、最も一般的な使用は、計算または処理データを実行するためのコンピューターです。アルゴリズム分析は、数学的形式主義に基づいたコンピュータープログラミング言語で記述されたアルゴリズムを扱います

アルゴリズムは、基本的にコンピューターが特定の方法で計算を実行するための一連の指示です。たとえば、コンピューターはアルゴリズムを使用して従業員の給料を計算します。コンピューターが計算を実行するには、従業員の賃金率や労働時間数など、システムに適切なデータが入力される必要があります。

複数のアルゴリズムがPerfoに機能する可能性がありますRM同じ操作ですが、一部のアルゴリズムは他のメモリよりも多くのメモリを使用し、実行するのに時間がかかります。また、コンピューターとデータ入力の違いを考えると、アルゴリズムが一般的にどの程度うまく機能するかをどのように知ることができますか？これは、アルゴリズム分析が登場する場所です。

アルゴリズムをテストする1つの方法は、コンピュータープログラムを実行して、それがどれだけうまく機能するかを確認することです。このアプローチの問題は、アルゴリズムが特定のコンピューターと入力セットでどれだけうまく機能するかを示すだけです。アルゴリズム分析の目的は、特定のアルゴリズムが一般的にどの程度機能するかについてテストしてから結論を描くことです。これは非常に困難であり、個々のコンピューターで行うのが時間がかかるため、研究者はアルゴリズムをテストするためにコンピューター機能のモデルを考案します。

一般に、アルゴリズム分析は、プログラムの実行にかかる時間と必要なメモリストレージスペースの量を見つけることに最も関心がありますプログラムを実行します。特に、コンピューター科学者はアルゴリズム分析を使用して、プログラムに帰属するデータが総実行時間にどのように影響するか、コンピューターがプログラムデータに必要なメモリスペースの量、コンピューターでプログラムのコードが取るか、アルゴリズムが正しい計算を生成するか、プログラムが複雑であるか、予期しない結果をどの程度うまく処理するかを判断します。