適応アルゴリズムとは何ですか？

適応アルゴリズムは、環境や状況の変化が発生した場合に適応できる関数を実行するための一連の命令です。適応アルゴリズムは、可能な限り最高の結果を達成するために、変化する状況に照らしてアクティビティをインテリジェントに調整することができます。多くのコンピューティング言語でプログラムして、航空交通制御の自動化からインターネットユーザーにとって正確かつ役立つ検索結果を返すことまで、あらゆることを行うことができます。

適応アルゴリズムは、そうする必要があると感じる場合に動作を変えることができます。検索エンジンの例では、エンジンはインターネット全体をクロールし、さまざまな場所から結果を返すことができますが、最初にユーザーに関する既知のパラメーターを考慮するかもしれません。たとえば、ユーザーのIPアドレスがフランスで発生した場合、適応アルゴリズムはフランス語の結果を返します。または、検索エンジンがユーザーをフランスのサイトにリダイレクトする可能性があります。

アルゴリズムは、ユーザーの動作からも学習できます。ユーザーof同じ国の同じ検索エンジンが異なる結果を得ることに気付くかもしれません。これらは、過去の検索動作とクリックスルーリンクに基づいています。アルゴリズムは、結果をユーザーのニーズに合わせてカスタマイズできます。たとえば、サッカーではなくアメリカンフットボールに関するリンクを「サッカー」を検索してクリックする人は、見たい結果の種類についてアルゴリズムを教えます。

このようなアルゴリズムは、コマンドを実行する手順を設定する必要がある場合に役立ちますが、システムは、迫りつつある状況が発生した場合にアルゴリズムをオーバーライドできる必要があります。たとえば、部分的に自動化された航空交通管制では、遭難呼び出しの平面ラジオを放射するとアルゴリズムが応答できます。最初にそれらの飛行機を着陸させ、苦しめられた飛行機を待機キューに置くことを主張するのではなく、既存の交通を再ルーティングする方法について、航空交通管制官にアドバイスします。アルゴリズム状況に合わせて調整し、通常の指示をオーバーライドして、緊急事態を検出したときに飛行機を到着する際に列に並べることができます。

適応アルゴリズムのコーディングは、通常のアルゴリズムを開発するよりも時間がかかり、特別な考慮事項が必要になる場合があります。プログラマーがアルゴリズムを作成する前に、彼女は通常、必要なこととその方法を説明するパラメーターのリストを作成します。適応バージョンを使用すると、彼女は、適応アルゴリズムがその経験から学習できるように、コードを発生させる可能性のある状況について考えます。