ヒストグラムを作成するための最良のヒントは何ですか？

ヒストグラムの作成は、データの頻度分布を反映する方法で単変量データを表示する効果的な方法です。 ヒストグラムを作成する際に考慮すべきいくつかの変数があり、生データの実際の分析から対象とする聴衆の好みにまで及びます。 最適なヒストグラムを作成する場合、データの性質、データの分析、視聴者の好み、利用可能なソフトウェアまたは資料を慎重に検討する必要があります。

ヒストグラムを作成する前に、分析するデータの性質を考慮することが重要です。 ヒストグラムは通常、単変量データセットの分布を示すために使用されます。 より具体的には、ヒストグラムは、データの頻度分布または確率密度関数の視覚的表現です。 ヒストグラムを作成する前に、データをより適切に表すことができる代替グラフを検討することをお勧めします。

ヒストグラムが実際にデータを表すための最良の選択である場合、考慮すべき次の変数は対象読者です。 大学の教授、高校の数学の教師、工学部のマネージャー、メディアの消費者はすべて、異なる期待と要求を持っているかもしれません。 たとえば、数学の教授はグラフ用紙に作成されたヒストグラムを統計の割り当てで手作業で表示したい場合がありますが、エンジニアリングマネージャーは会社が必要とする特定の形式のヒストグラムを表示したい場合があります。 すべての場合において、軸上の簡単に読み取り可能なラベルときちんとした、正確な構造が望ましい特性です。

手作業でヒストグラムを作成することは、統計学の学生が最も頻繁に遭遇する方法です。 まず、ビンサイズが計算され、水平スケールでラベルが付けられます。 実際には、データセット内の観測値の数の平方根を使用して、等間隔のビンの数を決定できます。 次に、ビンの周波数または相対周波数で垂直スケールがマークされます。 各ビンの上に、直線エッジを使用して、ビンの対応する周波数に等しい高さの長方形を描き、軸に明確なラベルを付けます。

ソフトウェアパッケージは、ヒストグラムの作成にも使用できます。 最新の統計プログラムは、ヒストグラム自体の構築を超えるさまざまなサービスを提供します。 これらのプログラムは、カラーヒストグラムを作成し、データの正規性を予測し、データ自体の上にある確率密度関数の予測を提供し、簡単な統計を計算できます。 専門的な作業では、ソフトウェアパッケージは、分析の高度化とプレゼンテーションの強化のため、ヒストグラムを作成するための最良の選択であることがよくあります。