Hva er de beste tipsene for å lage et histogram?

Å lage et histogram er en effektiv måte å vise univariate data på en måte som gjenspeiler datas frekvensfordeling. Det er flere variabler du må ta i betraktning når du oppretter histogrammer, alt fra den faktiske analysen av rå data til preferansene til det tiltenkte publikummet. Når man oppretter det optimale histogrammet, må man nøye vurdere arten av dataene, analysen av dataene, publikums preferanser, og programvare eller tilgjengelige materialer.

Før du lager et histogram, er det viktig for en å vurdere arten av dataene som skal analyseres. Histogrammer brukes vanligvis for å vise fordelingen av univariate datasett. Mer spesifikt er histogrammer en visuell representasjon av datas frekvensfordeling eller sannsynlighetstetthetsfunksjon. Det er tilrådelig for en å vurdere alternative grafer som bedre kan representere dataene før du konstruerer et histogram.

Hvis et histogram faktisk er det beste valget for å representere dataene, er den neste variabelen for vurdering det tiltenkte publikummet. Høgskoleprofessorer, matematikklærere på videregående skole, ingeniørsjefer og mediekonsumenter kan alle ha forskjellige forventninger og krav. For eksempel kan en matematikkprofessor ønske å se et histogram konstruert på grafikkpapir for hånd for en oppgave i statistikk, mens en ingeniørsjef kan ønske å se et histogram i et spesifikt format som kreves av selskapet. I alle tilfeller er lett lesbare etiketter på aksene og pen, presis konstruksjon ønskelige egenskaper.

Å lage et histogram for hånd er metoden som oftest blir møtt av statistikstudenter. For å begynne blir kalkstørrelser beregnet og merket i horisontal skala. I praksis kan kvadratroten av antall observasjoner i datasettet brukes til å bestemme antall jevnt mellomrom. En vertikal skala markeres deretter med søppelfrekvensene eller relative frekvenser. Over hver søppel brukes en rett kant for å tegne et rektangel med en høyde som tilsvarer søppelens tilsvarende frekvens, og aksene er tydelig merket.

Programvarepakker kan også brukes til å lage et histogram. Moderne statistikkprogrammer tilbyr en rekke tjenester som strekker seg utover konstruksjonen av selve histogrammet. Disse programmene kan produsere fargehistogrammer, forutsi normaliteten til dataene, tilby forutsigelser om sannsynlighetsdensitetsfunksjonen som ligger over selve dataene og beregne enkel statistikk. For profesjonelt arbeid er programvarepakker ofte det beste valget for å lage et histogram på grunn av den ekstra raffinementen i analysen og den forbedrede presentasjonen.