Jaké jsou nejlepší tipy pro vytvoření histogramu?
Vytvoření histogramu je účinný způsob, jak zobrazovat univariační data způsobem, který odráží distribuci frekvence dat. Při vytváření histogramů je třeba zvážit několik proměnných, od skutečné analýzy surových dat po preference zamýšleného publika. Při vytváření optimálního histogramu je třeba pečlivě zvážit povahu dat, analýzu dat, preference publika a dostupné software nebo materiály.
Před vytvořením histogramu je důležité, aby člověk zvážil analýzu údajů. Histogramy se obecně používají k zobrazení distribuce univariačních datových souborů. Přesněji řečeno, histogramy jsou vizuální reprezentací funkce frekvence nebo hustoty pravděpodobnosti dat. Je vhodné zvážit alternativní grafy, které by mohly lépe reprezentovat data před vytvořením histogramu.
Pokud je histogram skutečně nejlepší volbou pro reprezentaci dat, dalšíProměnná pro zvážení je zamýšlené publikum. Vysokoškolští profesoři, učitelé matematiky na střední škole, manažeři strojírenství a spotřebitelé médií mohou mít různá očekávání a požadavky. Například profesor matematiky může chtít vidět histogram ručně konstruovaný na grafickém papíru pro přiřazení statistik, zatímco inženýrský manažer může chtít vidět histogram ve specifickém formátu vyžadovaném společností. Ve všech případech, snadno čitelné štítky na osách a úhledných, jsou přesné konstrukce žádoucími rysy.
Vytvoření histogramu ručně je metoda, se kterou se studenti statistik nejčastěji setkávají. Nejprve se velikosti koše vypočítají a označují v horizontálním měřítku. V praxi lze druhou odmocninu počtu pozorování v sadě dat použít ke stanovení počtu rovnoměrně rozložených nádob. Svislá stupnice je poté označena frekvencemi koše nebo relativní frekvencíies. Nad každým zásobníkem se rovná hrana používá k nakreslení obdélníku s výškou rovnající se odpovídající frekvenci koše a osy jsou jasně označeny.
Softwarové balíčky mohou být také použity pro vytvoření histogramu. Moderní statistické programy nabízejí celou řadu služeb, které přesahují výstavbu samotného histogramu. Tyto programy mohou vytvářet barevné histogramy, předpovídat normalitu dat, nabízet předpovědi funkce hustoty pravděpodobnosti překryjící na samotných datech a vypočítat jednoduché statistiky. Pro profesionální práci jsou softwarové balíčky často nejlepší volbou pro vytvoření histogramu kvůli přidané sofistikovanosti v analýze a vylepšené prezentaci.