3Dヒストグラムとは何ですか？

3次元、または3Dヒストグラムは、頻度分布や特定の範囲をカバーするなど、統計データの視覚的な表示を提供します。 3Dヒストグラムに表示される情報は、クラウドポイント、曲線などのリボン、垂直列など、任意の数の構成に表示される場合があります。ヒストグラムソフトウェアは、周波数と2つの範囲を含む3つの変数を使用して、3次元の図を作成することがよくあります。色と光のスペクトルを決定するために写真家が一般的に使用すると、ヒストグラムの他の使用には、天気パターンの追跡と研究データの分析が含まれます。

3Dヒストグラムのコンポーネントには、x、y、z軸のタイトルとデータの名前が含まれています。各軸には番号が付けられ、通常はゼロで始まります。通常、範囲数はこの出発点から増加します。 XおよびY座標で表される水平フィールドは、ビンとして知られています。

ヒストグラムの各列は、さまざまなデータを示し、通常表示されます棒グラフとして。ヒストグラムは、指定された長さの空間、時間、またはその他の量の測定値にまたがるデータの連続体を表すため、ビンは通常並んでグループ化されます。垂直Z軸は、多くの場合、発生頻度を示します。

写真ヒストグラムは、色の明るさ、コントラスト、および飽和に関する調子のある情報を提供します。各軸に赤、緑、青を使用して、写真の各基本色の周波数と各色に関連付けられたすべての色合いは、クラウドポイントタイプ3Dヒストグラムで簡単に表示できます。このタイプの散布カラーヒストグラムは、オーバーラップコントラストブレンドに加えて、暗くて明るいことを示しています。列またはリボンで構成されるグラフは、通常、写真の各色と色相の頻度を示しているため、カメラの調整を可能にする写真家が情報を提供します。

国立海洋大気局（NOAA）oFTENは、特定の領域でのライトニングストライクの数と頻度を分析するために、3Dヒストグラムを使用します。気象観測所は、光の検出と範囲のシステムから受け取った情報を使用して、雲の高さ、水分含有量、嵐の前線の風速を頻繁に監視します。 3Dヒストグラムは、嵐の強さと場所に関する視覚情報も提供します。

臨床研究者はしばしばデータを3Dヒストグラムに変換し、分子構造や化学反応の違いや類似性を迅速に明らかにします。さまざまな仮説に基づいてデータ変数を実験することにより、科学者は予期しない結果を発見することができます。実験室のヒストグラム分析は、薬物の発達と病状の治療の改善を促します。また、視覚的なデモンストレーションは、長いデータの説明を明確にし、置き換えます。