3Dヒストグラムとは

3次元（3D）ヒストグラムは、頻度分布や特定の範囲を含む統計データの視覚的な表示を提供します。 3Dヒストグラムで表示される情報は、クラウドポイント、リボンのような曲線、垂直列など、さまざまな構成で表示されます。 ヒストグラムソフトウェアは、周波数と2つの範囲を含む3つの変数を使用して、3次元の図を作成することがよくあります。 色と光のスペクトルを決定するために写真家が一般的に使用するヒストグラムの他の用途には、気象パターンの追跡や研究データの分析が含まれます。

3Dヒストグラムのコンポーネントには、x、y、z軸で表されるデータのタイトルと名前が含まれます。 各軸には番号が付けられ、通常はゼロから始まります。 通常、範囲番号はこの開始点から増加します。 xおよびy座標で表される水平フィールドは、ビンと呼ばれます。

ヒストグラムの各列は、データの範囲を表し、通常は棒グラフとして表示されます。 また、ヒストグラムは通常、指定された長さのスペース、時間、またはその他の測定量にまたがるデータの連続体を表すため、並べてグループ化されます。 多くの場合、垂直z軸は発生頻度を示します。

写真のヒストグラムは、色の明るさ、コントラスト、彩度についての概要情報を提供します。 各軸に赤、緑、青を使用すると、写真の各基本色の頻度と各色に関連付けられたすべての色相が曇り点タイプの3Dヒストグラムで簡単に表示できます。 このタイプの散布色ヒストグラムは、コントラストブレンドの重なりに加えて、暗い部分と明るい部分を示しています。 通常、列またはリボンで構成されるグラフは、写真の各色と色相の頻度を表し、カメラマンがカメラを調整できるようにする情報を写真家に提供します。

National Oceanic Atmospheric Administration（NOAA）は、3Dヒストグラムを使用して、特定の地域での落雷の数と頻度を分析することがよくあります。 測候所は、光検出および測距システムから受信した情報を使用して、雲の高さ、含水量、および通過する嵐前線の風速を頻繁に監視します。 3Dヒストグラムは、ストームの強度と場所に関する視覚情報も提供します。

臨床研究者は、しばしばデータを3Dヒストグラムに変換し、分子構造や化学反応の違いや類似性をすばやく明らかにします。 科学者は、さまざまな仮説に基づいてデータ変数を実験することで、予期しない結果を発見できます。 研究所のヒストグラム分析は、医薬品の開発と病状の改善された治療を促します。 視覚的なデモンストレーションも、長いデータの説明を明確にし、置き換えます。