완벽한 정보의 기대 가치는 무엇입니까?

완벽한 정보의 예상 가치는 최종 결정에 차이를 만드는 요소의 계시를 통해 의사 결정 프로세스를 변경하는 정보에 가치를 부여하려고 할 때 활용되는 도구입니다. TThat은 완벽한 정보의 예상 가치가 정보의 수혜자에게 정보의 적용 없이는 얻을 수 없었던 이점 또는 이점을 제공하는 이미 알려진 데이터에 추가 된 이전에 알려지지 않은 정보의 값을 찾는 데 사용됩니다. 추가 세부 사항. 따라서, 완벽한 정보의 예상 가치는 이미 알려진 정보에 대한 수정 유형과 일치합니다. 이 수정은 수혜자에게 제공되는 정보의 가치에 대해 명시된 금액을 제시하는 기초가됩니다.

완벽한 정보의 예상 가치 적용 예는 홍콩에 지점을 개설하려는 미국의 회사가 국제 물류 컨설턴트를 고용하여 이동 물류에 관한 정보를 제공하는 상황에서 볼 수 있습니다. , 국가의 노동법, 자회사를 찾기위한 최고의 사이트 및 중요한 지역 비즈니스 담당자입니다. 이 경우 회사는 홍콩으로의 이전 제안에 관한 정보를 이미 가지고있을 수 있지만 필요한 정보가 없을 수도 있습니다. 따라서 완벽한 정보의 기대 가치는 컨설팅 회사가 테이블에 가져 오는 추가 정보에서 회사가 이미 가지고있는 정보를 빼면 결정됩니다. 이러한 정보는 회사에 도움이 될 것입니다.

완벽한 정보의 기대 가치에 대한 또 다른 적용은 주식을 구매할 최고의 산업을 찾는 투자자의 경우에 볼 수 있습니다. 다른 산업에 투자하는 것과 관련된 장점 또는 단점을 결정하기 위해 투자자가 고용 한 누군가의 정보는 보고서에 제공된 새로운 데이터의 가치를 찾기 위해 분석을 받게됩니다. 따라서, 장래 투자자는 새로운 정보로부터 얻을 것으로 예상되는 이익의 관점에서 정보의 가치를 결정할 것입니다. 완벽한 정보의 예상 가치는 실제로 결정을 내리는 사람이 상황에 대해보다 균형 잡히거나 균형 잡힌 견해를 갖도록함으로써 의사 결정 프로세스를보다 자신감있게 만드는 사실에 근거합니다.