신경 네트워크와 인공 지능 사이의 연결은 무엇입니까?

신경망의 사용은 인공 지능 프로그래밍을 달성 할 수있는 한 가지 방법이기 때문에 신경망과 인공 지능은 종종 함께 연구됩니다. 인공 지능을 가진 프로그램을 만드는 유일한 방법이거나 모든 경우에 가장 좋은 방법은 아니지만 신경망의 사용이 점차 대중화되고 있습니다. 인공 신경 네트워크는 본질적으로 다양한 작업을 수행하기 위해 상호 연결하고 통신하는 네트워크를 만들어 인간의 뇌가 작동하는 방식을 기반으로합니다. 이러한 유형의 네트워크는 일반적으로 유기 신경 네트워크를 모방하지만 신경 네트워크와 인공 지능은 아직 인간의 사고 과정과 동등한 프로그램을 만드는 데 사용되지 않았습니다.

신경망 및 인공 지능 분야는 종종 프로그래밍에 관심이있는 사람들이 추구합니다. 인공 지능은 본질적으로 처리 능력 및인지 능력 측면에서 인간의 뇌와 동등하거나 능가 할 수있는 컴퓨터 프로그램 또는 시스템의 아이디어이다. 이러한 유형의 인공 지능이 개발되는 방법에는 여러 가지가 있으며 신경망은 가장 널리 사용되는 인공 지능 형태 중 하나입니다. 신경 네트워크와 인공 지능은 두 시스템 모두 일반적으로 인간 두뇌를 처리 능력의 표준으로 사용하기 때문에 함께 작동합니다.

신경망은 기본적으로 정보를 처리하고 확립 된 데이터를 기반으로 판단을 수행 할 수있는 개별 프로세서로 구성된 네트워크입니다. 유기 신경망은 인간의 뇌에서 발견되며 인간의 사고와인지 능력에 필수적입니다. 합성 신경망은 종종 이러한 유형의 구조를 모방하여 개별 시스템이 서로 통신하고 함께 작업 할 수 있도록하는 방식으로 만들어집니다. 이런 방식으로 연구자와 컴퓨터 과학자들은 신경망과 인공 지능을 사용하여 인간 두뇌의 처리 능력에 접근 할 수있는 컴퓨터 시스템과 소프트웨어를 만들려고합니다.

이 유형의 네트워크는 종종 인간 두뇌의 정확한 모델로 설계되지는 않지만, 인간 두뇌에 대한 과학적 이해는 여전히 다소 제한되어 있기 때문입니다. 이러한 제한은 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 제한과 함께 기존의 신경망과 인공 지능 이론이 인공적인 수단을 통해 인간의 생각과 동등하거나 능가하는 것을 방해했습니다. 그러나 컴퓨터 기술이 향상되고 인간의 의식에 대한 의학적 이해가 지속적으로 커짐에 따라 이러한 한계는 일시적 일뿐입니다. 일부 과학자들은 신경망과 인공 지능의 발전이 언젠가 로봇 공학, 사이버네틱스, 심지어 인간의 사고가 디지털 매체로 확산되는 돌파구로 이어질 수 있다고 생각합니다.