Hva er forbindelsen mellom nevrale nettverk og kunstig intelligens?

Nevrale nettverk og kunstig intelligens blir ofte studert sammen, siden bruk av nevrale nettverk er en metode som programmering av kunstig intelligens kan oppnås. Selv om dette ikke er den eneste metoden, eller den beste metoden i alle tilfeller, for å lage programmer med kunstig intelligens, har bruken av nevrale nettverk blitt stadig mer populær. Kunstige nevrale nettverk er i hovedsak basert på måten den menneskelige hjernen fungerer på, gjennom opprettelse av nettverk som kobler sammen og kommuniserer for å oppnå forskjellige oppgaver. Denne typen nettverk etterligner imidlertid organiske nevrale nettverk, og nevrale nettverk og kunstig intelligens har ennå ikke blitt brukt til å lage et program som tilsvarer menneskelige tankeprosesser.

Områdene nevrale nettverk og kunstig intelligens blir ofte forfulgt av de som er interessert i programmering. Kunstig intelligens er i hovedsak ideen om et dataprogram eller et system som kan likestille eller overgå den menneskelige hjerne når det gjelder prosessorkraft og kognitiv kapasitet. Det er mange forskjellige måter denne typen kunstig intelligens utvikles på, og nevrale nettverk er blant de mest populære formene for kunstig intelligens. Nevrale nettverk og kunstig intelligens fungerer godt sammen siden begge systemer vanligvis bruker den menneskelige hjernen som standard for prosesseringsevne.

Et nevralt nettverk er i utgangspunktet et nettverk som består av individuelle prosessorer som kan fungere sammen for å behandle informasjon og gjøre vurderinger basert på etablerte data. Organiske nevrale nettverk finnes i den menneskelige hjernen og er avgjørende for menneskets tanke og kognitive evner. Syntetiske nevrale nettverk opprettes ofte på måter som etterligner denne typen struktur for å la individuelle systemer kommunisere og jobbe sammen. På denne måten bruker forskere og informatikere nevrale nettverk og kunstig intelligens for å forsøke å lage datasystemer og programvare som kan nærme seg prosesseringsevnen til den menneskelige hjernen.

Denne typen nettverk er ofte ikke designet som en eksakt modell av den menneskelige hjerne, men da vitenskapelig forståelse av den menneskelige hjernen fremdeles er noe begrenset. Slike begrensninger, kombinert med begrensninger på maskinvare og programvare for datamaskiner, har forhindret eksisterende nevrale nettverk og teori om kunstig intelligens i å likestille eller overgå menneskelig tanke gjennom kunstige midler. Disse begrensningene vil sannsynligvis bare være midlertidige, da datateknologien forbedres og medisinsk forståelse av menneskets bevissthet fortsetter å vokse. Noen forskere mener at utviklingen i nevrale nettverk og kunstig intelligens en dag kan føre til gjennombrudd innen robotikk, kybernetikk og til og med spredning av menneskelig tanke til digitale medier.