신경 알고리즘은 무엇입니까?

신경 알고리즘은 일반적으로 신경 프로그래밍에 사용되는 코드를 말합니다. 신경망이 인간 두뇌의 특정 행동과 속성을 시뮬레이션하는 곳입니다. 프로그래머들은 오늘날의 신경 프로그래밍 커뮤니티가 수십 년 전에 제시된 인공 지능의 원리에 기반을 둔 구형 시스템에서 진화 된 프로세스로서 신경 프로그래밍에 대해 이야기합니다.

신경 알고리즘은 신경 소프트웨어의 큰 역할 중 하나를 용이하게하는 신경 시스템의 특정 부분입니다. 신경 알고리즘이 예를 들어 제한된 범위의 시력에서와 같이 인간의 뇌 과정과 같은 간격을 채우는 특수한 결과를 위해 서로 다른 데이터를 결합하는 경우가 종종 있습니다. 인공 신경 프로그래밍에서, 이것은 알려진 데이터를 투영하여 가능한 결과를 제시함으로써 수행됩니다.

많은 신경 알고리즘 설정에는 알려진 입력을 취하고 다른 종류의 "훈련 데이터"를 추가하여 두 가지를 결합한 최종 결과를 얻습니다. 개발자는 기계 학습을 면밀히 검토하여 신경 알고리즘이 컴퓨터 프로그램의 학습 능력을 얼마나 잘 생성하는지 정의합니다. 이 외에도 다양한 목표를 위해 의도되고 다양한 방식으로 구현되는 다양한 유형의 신경 알고리즘이 있습니다.

프로그래머는 종종 신경 알고리즘의 각 구성 요소가 믹스에 혼합되는 방법을 보여주는 자세한 다이어그램을 포함합니다. 이것들은 출판물이나 웹에 출판되어 공개 개발자 커뮤니티가 단일 프로그래머 나 팀이 소프트웨어를 향상시키기 위해 신경 알고리즘으로 수행 한 작업을 해석하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 모든 프로그래밍과 마찬가지로 신경 알고리즘 개발은 기존 언어 및 코딩, 표준 문서 관행 및 원래 팀의 명확성에 크게 의존하여 더 많은 사람들이 결과에 액세스 할 수 있도록합니다. 이것이 없으면 알고리즘이나 프로그램의 원래 의도와 기능을 번역하는 것이 어려워집니다.

물류 및 관측 과학과 같은 분야에서 근본적인 역할과 함께 신경 응용 분야는 이제 드물게 대중화되었습니다. 이 중 하나는 경마에 있으며, 컴퓨터 프로그램 개발자는 이제 신경 알고리즘을 사용하여 결과를 효과적으로 예측할 수 있다고 주장합니다. 이러한 종류의 사용은 신경 소프트웨어 설계에 대한 다른 일반적인 관행과 유사하지만 신경 응용 프로그램이 특정 이벤트를 얼마나 잘 예측할 수 있는지는 논란의 여지가 있습니다. 신경 알고리즘 설계를 사용하여 주식 시장 변화와 같은 데이터가 풍부한 이벤트를 추적하는 데 관심이있는 경우 신경 프로그래밍이 작업자가 특정 예측 방식으로 돕는 컴퓨터 프로그램을 개발하려는 미래의 노력의 큰 부분이 될 것입니다.