신경 알고리즘이란 무엇입니까?

신경 알고리즘은 일반적으로 신경 프로그래밍에 사용되는 코드를 나타냅니다. 이것은 신경망이 인간 뇌의 특정 행동과 속성을 시뮬레이션하는 곳입니다. 프로그래머는 오늘날의 신경 프로그래밍 커뮤니티가 수십 년 전에 제시된 인공 지능의 원칙을 기반으로 구축하는 오래된 시스템에서 발전한 프로세스로서 신경 프로그래밍에 대해 이야기합니다.

신경 알고리즘은 신경계의 특정 부분으로, 신경 소프트웨어의 더 큰 역할 중 하나를 촉진하는 데 도움이됩니다. 예를 들어 신경 알고리즘이 제한된 범위의 비전에서 수행하는 인간 뇌 과정과 매우 유사한 간격을 채우는 특수한 결과에 대한 다른 데이터를 결합하는 경우가 종종 있습니다. 인공 신경 프로그래밍에서, 이것은 알려진 데이터에서 가능성있는 결과를 제시하기 위해 투사함으로써 수행됩니다.

많은 신경 알고리즘 설정에는 알려진 입력을 취하고 두 가지를 결합하는 최종 결과를 얻기 위해 다른 종류의 "훈련 데이터"를 추가하는 것이 포함됩니다. 개발자는 Mac을 자세히 살펴 봅니다Hine은 신경 알고리즘이 컴퓨터 프로그램의 능력을 얼마나 잘 생산하는지 정의하는 법을 배우고 있습니다. 이 외에도 다양한 목표를위한 다양한 유형의 신경 알고리즘이 있으며 다른 방식으로 구현됩니다.

프로그래머는 종종 신경 알고리즘의 각 구성 요소가 믹스에 어떻게 혼합되는지 보여주기 위해 상세한 다이어그램을 포함합니다. 이들은 인쇄물이나 웹에 공개 개발자 커뮤니티가 단일 프로그래머 나 팀이 신경 알고리즘으로 한 일을 해석하여 소프트웨어를 향상시킬 수 있습니다. 모든 프로그래밍과 마찬가지로 신경 알고리즘 개발은 기존 언어 및 코딩, 표준 문서화 관행 및 원래 팀의 명확성에 크게 의존하여 결과를 더 많은 잠재 고객에게 액세스 할 수 있도록합니다. 이것 없이는 알고리즘이나 프로그램의 원래 의도와 기능을 번역하기가 어려워집니다.

w물류 및 관찰 과학과 같은 분야의 기본 역할은 신경 응용 분야에서 이제는 거의없는 곳에서 인기를 얻었습니다. 이 중 하나는 경마에 있습니다. 컴퓨터 프로그램 개발자는 이제 신경 알고리즘을 사용하여 결과를 효과적으로 예측할 수 있다고 주장합니다. 이러한 종류의 용도는 신경 소프트웨어 설계를위한 다른 일반적인 관행과 유사하지만 신경 응용이 특정 사건을 얼마나 잘 예측할 수 있는지 논쟁의 여지가 있습니다. 주식 시장 변경과 같은 데이터가 풍부한 이벤트를 추적하기 위해 신경 알고리즘 설계를 사용하는 데 관심이있는 것은 신경 프로그래밍이 특정 예측 방식으로 인간 운영자를 돕는 컴퓨터 프로그램을 개발하기위한 미래의 노력의 큰 부분이 될 수있을 정도로 커집니다.