Hvad er en neuralgoritme?
En neural algoritme refererer ofte til et stykke kode, der bruges i neurale programmering. Det er her et neuralt netværk simulerer den specifikke adfærd og egenskaber hos den menneskelige hjerne. Programmerere taler om neurale programmering som en proces udviklet fra ældre systemer, hvor nutidens neurale programmeringssamfund bygger på principper for kunstig intelligens præsenteret for årtier siden.
Neuralalgoritmen er en specifik del af neurale systemer, der hjælper med at lette en af de større roller som neuralsoftware. Det giver ofte mulighed for at kombinere forskellige data til et specialiseret resultat, hvor den neurale algoritme udfylder hullerne meget som en menneskelig cerebral proces, f.eks. I et begrænset synssyn. Ved kunstig neural programmering gøres dette ved at projicere fra kendte data for at præsentere et sandsynligt resultat.
Mange neurale algoritmeopsætninger involverer at tage et kendt input og tilføje en anden form for "træningsdata" for at få et slutresultat, der kombinerer begge dele. Udviklere ser nøje på maskinlæring for at definere, hvor godt deres neurale algoritmer producerer et computerprograms evne til at lære. Ud over dette er der en bred vifte af typer af neurale algoritmer beregnet til forskellige mål og implementeret på forskellige måder.
Programmerere inkluderer ofte detaljerede diagrammer, der viser, hvordan hver komponent i en neural algoritme smelter ind i blandingen. Disse kan offentliggøres på tryk eller på nettet for at hjælpe et offentligt udviklerfællesskab med at fortolke, hvad en enkelt programmør eller team har gjort med en neural algoritme for at forbedre et stykke software. Ligesom al programmering er neurale algoritmeudvikling i høj grad afhængig af konventionelt sprog og kodning, standard dokumentationspraksis og klarhed fra det originale team for at gøre resultatet tilgængeligt for et bredere publikum. Uden dette bliver det vanskeligt at oversætte den originale hensigt og funktionalitet af en algoritme eller et program.
Sammen med grundlæggende roller inden for områder som logistik og observationsvidenskab er neurale applikationer nu blevet populære på usandsynlige steder. En af disse er i hestevæddeløb, hvor udviklere af computerprogrammer nu hævder, at neurale algoritmer kan bruges til effektivt at forudsige resultater. Selvom disse former for anvendelser ligner andre almindelige fremgangsmåder til neurale softwaredesign, kan det diskuteres, hvor godt neurale applikationer kan forudsige en bestemt begivenhed. Interessen for at bruge et neuralt algoritmedesign til at spore datarike begivenheder som aktiemarkedsændringer er stor nok til at sikre, at neurale programmering vil være en stor del af den fremtidige indsats for at udvikle computerprogrammer, der hjælper menneskelige operatører på specifikke forudsigelige måder.