Vad är en neuralgoritm?
En neural algoritm hänvisar ofta till en kodkod som används i neural programmering. Det är här som ett neuralt nätverk simulerar specifika beteenden och attribut hos den mänskliga hjärnan. Programmerare talar om neural programmering som en process som utvecklats från äldre system, där dagens neurala programmeringsgemenskap bygger på principer för konstgjord intelligens som presenterades för decennier sedan.
Neuralalgoritmen är en specifik del av neurala system som hjälper till att underlätta en av de större rollerna för neuralsoftware. Den tillhandahåller ofta att man kombinerar olika data för ett specialiserat resultat, där den neurala algoritmen fyller i luckorna på samma sätt som en mänsklig cerebral process, till exempel, i ett begränsat synområde. Vid konstgjord neural programmering görs detta genom att projicera från kända data för att presentera ett troligt resultat.
Många neurala algoritminställningar involverar att ta en känd input och lägga till en annan typ av "träningsdata" för att få ett slutligt resultat som kombinerar båda. Utvecklare tittar noga på maskininlärning för att definiera hur väl deras neurala algoritmer producerar förmågan hos ett datorprogram att lära sig. Utöver detta finns det ett brett utbud av typer av neurala algoritmer avsedda för olika mål och implementeras på olika sätt.
Programmerare inkluderar ofta detaljerade diagram för att visa hur varje komponent i en neural algoritm smälter in i blandningen. Dessa kan publiceras på tryck eller på webben för att hjälpa en offentlig utvecklare att tolka vad en enda programmerare eller team har gjort med en neural algoritm för att förbättra en mjukvara. Liksom all programmering förlitar sig neural algoritmutvecklingen starkt på konventionellt språk och kodning, standardiserad dokumentationspraxis och tydlighet från det ursprungliga teamet för att göra resultatet tillgängligt för en bredare publik. Utan detta blir det svårt att översätta den ursprungliga avsikten och funktionaliteten för en algoritm eller ett program.
Tillsammans med grundläggande roller inom områden som logistik och observationsvetenskap har neurala tillämpningar nu blivit populära på osannolika platser. En av dessa är i hästkapplöpning, där utvecklare av datorprogram nu hävdar att neurala algoritmer kan användas för att effektivt förutsäga resultat. Även om den här typen av användningar liknar andra vanliga metoder för design av neural software, är det diskutabelt hur väl neurala applikationer kan förutsäga en viss händelse. Intresset för att använda en neural algoritmdesign för att spåra datarika händelser som aktiemarknadsförändringar är tillräckligt stort för att säkerställa att neural programmering kommer att vara en stor del av framtida ansträngningar för att utveckla datorprogram som hjälper mänskliga operatörer på specifika förutsägbara sätt.