Wat zijn de verschillende soorten medische spraakherkenning?
Software voor medische spraakherkenning wordt op het gebied van gezondheidszorg gebruikt om patiëntendossiers bij te houden en de vereisten van de tijd en personeel te verminderen. Hoewel verschillende soorten van deze programma's beschikbaar zijn, werkt alle speechherkenningstechnologie volgens hetzelfde principe. Spraak-naar-tekstsoftware luistert naar een audio-invoer en identificeert het meest waarschijnlijke woord dat wordt gesproken. De twee brede soorten van deze medische technologie zijn front-end en back-end spraaksystemen.
Front-end medische spraakherkenning vindt plaats zodra er een spraakopdracht wordt gegeven. Dit type spraaksoftware wordt meestal direct op een computerapparaat op de gezondheidszorglocatie geïnstalleerd. Front-end herkenning vindt bijna in realtime plaats en stelt gebruikers in staat om de woorden onmiddellijk op een scherm te zien. Het voordeel van deze verscheidenheid aan herkenningstechnologie is snelheid; Door de getranscribeerde tekst te bekijken zodra deze wordt gesproken, kan een zorgverlener het document snel zonder vertraging wijzigen.
Een front-end speech reCognition -systeem heeft echter verschillende nadelen. Erkenningssoftware moet worden uitgevoerd op een vrij krachtig hardwareapparaat, zoals een laptop of desktopcomputer. Deze vereiste betekent dat gezondheidswerkers meestal op een kantoor moeten zijn om de dictatie te voltooien. Front-end systemen zijn meestal niet geschikt voor mobiel personeel, zoals een arts die in een ziekenhuis rondes maakt. Deze verscheidenheid aan medische spraakherkenning is ook vatbaar voor fouten, omdat een professionele transcriptionist de dictatie niet verifieert.
Back-end medische spraakherkenningssystemen daarentegen transcriberen niet onmiddellijk gesproken woorden. In plaats daarvan wordt audio digitaal opgenomen en op een later tijdstip verwerkt. Over het algemeen elimineert deze aanpak de behoefte aan een krachtige computer op locatie en stelt een gezondheidswerker in staat om alleen een lichtgewicht spraakrecorder te dragen. Dit systeem is met name handig voor professionals die eenWeer vaak op hun voeten en moet verbale notities maken terwijl ze mobiel zijn.
De audiobestanden die zijn vastgelegd door een back-end spraakherkenningssysteem worden doorgaans verwerkt door een toegewijd ondersteuningsteam of een uitbestede serviceprovider. Editors kunnen het door de computer gegenereerde transcript bekijken en vergelijken met de opgenomen audio. Een medische transcriptieservice heeft vaak toegang tot zeer krachtige computers en de meest moderne spraakherkenningssoftware. Deze voordelen verhogen de nauwkeurigheid van back-end medische spraakherkenning aanzienlijk, vergeleken met front-end oplossingen.
Naast transcriptie kan spraakherkenning ook worden gebruikt voor eenvoudige spraakopdrachten. Vereenvoudigde programma's voor medische spraakherkenning kunnen worden gebruikt om snel te communiceren met een kantoorcomputer. Met dit type software kunnen medische codeerders en receptionisten verbale opdrachten gebruiken om patiëntendossiers te doorzoeken. Vereenvoudigde spraakopdrachtprogramma's worden vaak vooraf geïnstalleerd in moderne computerbesturingssystemen, eenND kan worden gebruikt voor basis spraakopdrachten in niet-kritische situaties.