Was sind die verschiedenen Arten der medizinischen Spracherkennung?
Medizinische Spracherkennungssoftware wird im Gesundheitswesen eingesetzt, um Patientenakten zu führen und den Zeit- und Personalbedarf zu reduzieren. Obwohl verschiedene Varianten dieser Programme verfügbar sind, arbeitet die gesamte Spracherkennungstechnologie nach demselben Prinzip. Die Speech-to-Text-Software lauscht einer Audioeingabe und identifiziert das wahrscheinlichste gesprochene Wort. Die beiden Haupttypen dieser Medizintechnik sind Front-End- und Back-End-Sprachsysteme.
Die medizinische Spracherkennung im Frontend erfolgt, sobald ein Sprachbefehl erteilt wird. Diese Art von Sprachsoftware wird in der Regel direkt auf einem Computer am Standort des Gesundheitswesens installiert. Die Front-End-Erkennung erfolgt nahezu in Echtzeit und ermöglicht es Benutzern, die Wörter sofort auf einem Bildschirm zu sehen. Der Vorteil dieser Vielzahl von Erkennungstechnologien liegt in der Geschwindigkeit. Ein medizinisches Fachpersonal kann das Dokument schnell und ohne Verzögerung ändern, indem es den transkribierten Text nach dem Sprechen anzeigt.
Ein Front-End-Spracherkennungssystem weist jedoch mehrere Nachteile auf. Erkennungssoftware muss auf einem relativ leistungsfähigen Hardwaregerät wie einem Laptop oder Desktop-Computer ausgeführt werden. Diese Anforderung bedeutet, dass das medizinische Personal in der Regel in einem Büro sein muss, um das Diktat zu vervollständigen. Front-End-Systeme sind normalerweise nicht für mobiles Personal geeignet, z. B. für Ärzte, die in einem Krankenhaus Runden drehen. Diese Vielfalt der medizinischen Spracherkennung ist auch fehleranfällig, da ein professioneller Transkriptionist das Diktat nicht überprüft.
Im Gegensatz dazu transkribieren medizinische Spracherkennungssysteme im Back-End-Bereich gesprochene Wörter nicht sofort. Stattdessen wird Audio digital aufgezeichnet und zu einem späteren Zeitpunkt verarbeitet. Im Allgemeinen macht dieser Ansatz einen leistungsstarken Computer vor Ort überflüssig und ermöglicht es dem medizinischen Personal, nur ein leichtes Diktiergerät mit sich zu führen. Dieses System ist besonders nützlich für Profis, die häufig auf den Beinen sind und unterwegs mündliche Notizen machen müssen.
Die von einem Back-End-Spracherkennungssystem erfassten Audiodateien werden in der Regel von einem dedizierten Support-Team oder einem ausgelagerten Dienstleister verarbeitet. Redakteure können das computergenerierte Transkript überprüfen und mit dem aufgenommenen Audio vergleichen. Ein medizinischer Transkriptionsdienst hat häufig Zugriff auf sehr leistungsfähige Computer und die modernste Spracherkennungssoftware. Diese Vorteile erhöhen die Genauigkeit der medizinischen Spracherkennung im Back-End-Bereich im Vergleich zu Front-End-Lösungen erheblich.
Neben der Transkription kann die Spracherkennung auch für einfache Sprachbefehle verwendet werden. Vereinfachte medizinische Spracherkennungsprogramme können verwendet werden, um schnell mit einem Bürocomputer zu interagieren. Diese Art von Software ermöglicht es medizinischen Programmierern und Empfangsmitarbeitern, verbale Befehle zum Durchsuchen von Patientenakten zu verwenden. Vereinfachte Sprachbefehlsprogramme sind in modernen Computerbetriebssystemen häufig vorinstalliert und können für grundlegende Sprachbefehle in unkritischen Situationen verwendet werden.