Wat is een statistisch analysesysteem?
De term "statistisch analysesysteem" wordt gebruikt om te verwijzen naar software waarmee de gebruiker statistische analyse kan uitvoeren op gegevenssets. Een andere veelgebruikte term voor dit type software is statistische programmeertaal. Indien kapitaliseerd, is het Statistical Analysis System (SAS) ook de juiste naam van een van de meest bekende softwarepakketten van dit type.
Een statistisch analysesysteem biedt de automatisering en verwerkingskracht die nodig is om de manipulatie en analyse van gegevenssets te vergemakkelijken. Deze pakketten vergemakkelijken de berekening van zowel beschrijvende als inductieve statistieken. Veelgebruikte beschrijvende statistische berekeningen omvatten de berekening van centrale neiging, frequentieverdeling en associatie. Inductieve statistische analyse die kan worden uitgevoerd met een statistisch analysesysteem omvat statistische hypothesetesten, zoals de t-test, de z-test en de chikwadraat-test. Veel statistische analysesystemen ondersteunen ook andere tests, zoals analyse van VariACE (ANOVA) en zijn familieleden, en verschillende soorten regressietests.
Statistische analysesystemen worden gebruikt in een breed scala aan instellingen. Natuurlijke en sociale wetenschappers in academische en commerciële onderzoeksinstellingen zijn de meest voorkomende gebruikers van dit soort softwarepakketten. Bedrijven kunnen ook een statistisch analysesysteem gebruiken voor operationeel onderzoek, projectmanagement en andere bedrijfsintelligentietoepassingen.
Met sommige softwarepakketten wordt de opdrachtregelinterface (CLI) vaker gebruikt, terwijl anderen voornamelijk een grafische gebruikersinterface (GUI) hebben, vaak met vervolgkeuzemenu's. De meeste softwarepakketten bieden zowel CLI- als GUI -mogelijkheden, hoewel de gebruiker mogelijk geen toegang heeft tot alle functies van beide interfaces. Hoewel een GUI meer bekend is voor niet-technische gebruikers, maakt het gebruik van een CLI om programma's te maken eenvoudiger replicatie van analyses mogelijk.
Veel statistische softwZijn pakketten gebruik maken van programmeertalen van de vierde generatie (4GL). Vanwege hun hogere abstractieniveau en meer natuurlijke syntaxis, is gegevensmanipulatie en analyse in 4GL sneller en eenvoudiger dan in programmeertalen op een lager niveau. Vóór de ontwikkeling van 4GL was de computerondersteunde statistische analyse omslachtig en vereiste een grotere programmeringsexpertise.
Een groot aantal statistische analysesoftwaretoepassingen met verschillende interfaces, mogelijkheden en extensies zijn beschikbaar. Proprietaire softwaretoepassingen blijven populair, maar veel open-source softwareapplicaties worden ook veel gebruikt. Vrijwel alle statistische softwarepakketten worden uitgevoerd op Windows® -besturingssystemen, en de meeste hebben ook Macintosh®- en Linux® -versies. Enkele toepassingen zijn ook compatibel met UNIX® -besturingssystemen.