Hva er et statistisk analysesystem?

Begrepet "statistisk analysesystem" brukes for å referere til programvare som lar brukeren utføre statistisk analyse på datasett. Et annet ofte brukt begrep for denne typen programvare er statistisk programmeringsspråk. Når det brukes store bokstaver, er Statistical Analysis System (SAS) også navnet på en av de mest kjente programvarepakkene av denne typen.

Et statistisk analysesystem gir automatisering og prosessorkraft som er nødvendig for å lette manipulering og analyse av datasett. Disse pakkene forenkler beregning av både beskrivende og induktiv statistikk. Vanlige brukte beskrivende statistiske beregninger inkluderer beregning av sentral tendens, frekvensfordeling og assosiasjon. Induktiv statistisk analyse som kan utføres med et statistisk analysesystem inkluderer statistisk hypotetesting, for eksempel t-testen, z-testen og chi-square testen. Mange statistiske analysesystemer støtter også andre tester, for eksempel variansanalyse (ANOVA) og dets pårørende, og ulike typer regresjonstesting.

Statistiske analysesystemer brukes i en rekke innstillinger. Natur- og samfunnsvitere i akademiske og kommersielle forskningsinnstillinger er de hyppigste brukerne av denne typen programvarepakker. Bedrifter kan også bruke et statistisk analysesystem for driftsforskning, prosjektstyring og andre forretningsintelligensapplikasjoner.

Med noen programvarepakker blir kommandolinjegrensesnittet (CLI) oftere brukt, mens andre først og fremst har et grafisk brukergrensesnitt (GUI), ofte med rullegardinmenyer. De fleste programvarepakker gir både CLI- og GUI-funksjoner, selv om brukeren kanskje ikke har tilgang til alle funksjonene fra begge grensesnitt. Mens en GUI er mer kjent for ikke-tekniske brukere, gjør det å bruke CLI for å lage programmer enklere replikering av analyser.

Mange statistiske programvarepakker bruker fjerde generasjons programmeringsspråk (4GL). På grunn av deres høyere abstraksjonsnivå og mer naturlige syntaks, er datamanipulering og analyse i 4GL raskere og enklere enn i programmeringsspråk på lavere nivå. Før utviklingen av 4GL var datamaskinassistert statistisk analyse tungvint og krevde større programmeringskompetanse.

Et stort antall programvareprogrammer for statistisk analyse med varierte grensesnitt, muligheter og utvidelser er tilgjengelige. Eiendomsprogrammer er fortsatt populære, men mange open source-applikasjoner er også mye brukt. Så godt som alle statistiske programvarepakker vil kjøres på Windows®-operativsystemer, og de fleste har også Macintosh® og Linux®-versjoner. Noen få applikasjoner er også kompatible med Unix®-operativsystemer.