Hva er et statistisk analysesystem?
Begrepet "Statistisk analysesystem" brukes til å referere til programvare som lar brukeren utføre statistisk analyse på datasett. Et annet ofte brukt begrep for denne typen programvare er statistisk programmeringsspråk. Når kapitalisert, er statistisk analysesystem (SAS) også det riktige navnet på en av de mest kjente programvarepakkene av denne typen.
Et statistisk analysesystem gir automatisering og prosessorkraft som er nødvendig for å lette manipulering og analyse av datasett. Disse pakkene letter beregning av både beskrivende og induktiv statistikk. Vanlige brukte beskrivende statistiske beregninger inkluderer beregning av sentral tendens, frekvensfordeling og assosiasjon. Induktiv statistisk analyse som kan utføres med et statistisk analysesystem inkluderer statistisk hypotesetesting, for eksempel t-testen, Z-testen og chi-square-testen. Mange statistiske analysesystemer støtter også andre tester, for eksempel analyse av variAnce (ANOVA) og dens pårørende, og forskjellige typer regresjonstesting.
Statistiske analysesystemer brukes i et bredt utvalg av innstillinger. Naturlige og samfunnsforskere i akademiske og kommersielle forskningsinnstillinger er de hyppigste brukerne av denne typen programvarepakker. Bedrifter kan også bruke et statistisk analysesystem for driftsforskning, prosjektledelse og andre applikasjoner for forretningsintelligens.
Med noen programvarepakker brukes kommandolinjegrensesnittet (CLI) oftere, mens andre først og fremst har et grafisk brukergrensesnitt (GUI), ofte med rullegardinmenyer. De fleste programvarepakker gir både CLI- og GUI -funksjoner, selv om brukeren kanskje ikke har tilgang til alle funksjoner fra begge grensesnitt. Mens en GUI er mer kjent for ikke-tekniske brukere, muliggjør bruk av en CLI for å lage programmer enklere replikering av analyser.
Mange statistiske softwer pakker som benytter seg av fjerde generasjons programmeringsspråk (4GL). På grunn av deres høyere abstraksjonsnivå og mer naturlig syntaks, er datamanipulering og analyse i 4GL raskere og enklere enn på programmeringsspråk på lavere nivå. Før utviklingen av 4GL var datamaskinassistert statistisk analyse tungvint og krevde større programmeringskompetanse.
Et stort antall statistiske analyseprogrammer applikasjoner med varierte grensesnitt, muligheter og utvidelser er tilgjengelige. Eiendomsprogrammer er fortsatt populære, men mange open source-programvare er også mye brukt. Praktisk talt alle statistiske programvarepakker kjøres på Windows® -operativsystemer, og de fleste har også Macintosh® og Linux® -versjoner. Noen få applikasjoner er også kompatible med UNIX® -operativsystemer.