Wat is bio-geïnspireerd computergebruik?
Bio-geïnspireerde computing, of biologisch geïnspireerde computing, is een manier om computersystemen te ontwikkelen door ideeën uit de biologische wereld te nemen. Het omgekeerde is ook waar, omdat informatica wordt gebruikt om biologische systemen te modelleren en te verkennen, en deze twee benaderingen van bio-geïnspireerde computing kunnen ook interageren. Organische computersystemen geïnspireerd door de natuur kunnen zelforganiserende netwerken zijn die zich kunnen aanpassen. Bio-geïnspireerde computing hanteert ook een nieuwe benadering van kunstmatige intelligentie, waarbij eenvoudige systemen worden geconstrueerd die kunnen evolueren naar meer complexe. Populaties van onafhankelijke agenten kunnen samen een intelligentie vormen, werken op manieren die lijken op het gedrag van bijen of mieren, en de computeralgoritmen die dit simuleren, staan bekend als zwermen intelligentie.
Het gebied van biologisch geïnspireerde computers brengt samen onderzoekers van veel disciplines, inclusief biologie, informatica, fysica, wiskunde en genetica. Biologische systemen hebben veel voordelen ten opzichte van rekenR -systemen, omdat ze veel minder energie gebruiken, kunnen fouten overleven en kunnen zelfs genezen. Veel van de ideeën die uit natuurlijke processen zijn genomen, zijn toegepast op machine learning, wat leidt tot nieuwe ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie. Autonome robots, in staat om te reageren en zich aan te passen aan hun omgevingen, kunnen talloze voordelen hebben die werken op gebieden zoals oorlogszones en gevaarlijke schoonmaakactiviteiten. Populaties van veel kleine robots kunnen worden gebruikt om taken uit te voeren zoals ingenomen bestuiving.
Bio-geïnspireerde computing is toegepast op het gebied van cognitieve modellering, met de ontwikkeling van kunstmatige neurale netwerksystemen op basis van zenuwfunctie in de hersenen. Er zijn computerchips ontwikkeld die kunnen leren, evolueren en werken als een groep. Gekoppeld door zelforganiserende draadloze verbindingen, kunnen ze een systeem creëren dat ideaal geschikt is voor het modelleren van complexe problemen die uit velen voortkomeneenvoudige factoren gecombineerd. Aangezien de chips zichzelf opnieuw kunnen configureren en leren, kan dit de noodzaak om softwareprogramma's te laden en bewerkingen sneller verder te laden. Dergelijke systemen kunnen helpen de verspreiding van ideeën door een populatie te begrijpen of een model van hersenfunctie te creëren die lijkt op echte biologische processen.
Natuurlijke berekening wordt onderzocht met betrekking tot het gebruik van DNA. Bioinformatica -onderzoek suggereert dat DNA -strengen kunnen worden gebruikt om gegevens op te slaan, geheime berichten te coderen of zelfs om te berekenen. DNA -moleculen kunnen zich ook in nuttige structuren samenstellen.
Biologische onderdelen kunnen mogelijk worden ontworpen en gebruikt om hardware in computers te vervangen, die functioneren als schakelaars, processors, timers en andere apparaten. Sommige biologische moleculen worden al gebruikt in elektronica. Het kan zelfs mogelijk zijn om cellen in het lichaam te programmeren om taken uit te voeren zoals geneesmiddelensecretie.