Wat is het bijen algoritme?

Het bijen-algoritme bootst het gedrag van honingbijen na om zoekopdrachten, prioriteiten en andere taken uit te voeren. Het werd ontwikkeld in 2005 en is toegepast op een aantal optimalisatieproblemen. Het doel is om de beste oplossing voor een probleem te bepalen, of het nu gaat om een ​​zoekopdracht of de toewijzing van middelen. Besluitvormingsprocessen die bijen in de natuur gebruiken om problemen met bijenkorfbeheer op te lossen, kunnen even effectief zijn in andere omgevingen.

Een individuele bijenkorf gebruikt een combinatie van twee zoekmethoden om gegevens te retourneren; in dit geval informatie over voedselbronnen. De eerste is het gebruik van scouts, die een regio willekeurig scannen om specifieke gebieden of buurten te vinden die waarschijnlijk goede resultaten opleveren. Scouts rapporteren terug aan de korf, en de andere bijen beslissen welke buurten intensiever moeten zoeken om nuttige bronnen te vinden. Deze combinatie van willekeurige en lokale zoekpatronen kan voor sommige zoekomgevingen optimaal zijn.

In het bijen-algoritme kan de programmeur beslissen hoeveel scouts te verzenden, ze uitwerpen om willekeurige zoekopdrachten in alle richtingen uit te voeren. Ze lokaliseren de meest waarschijnlijke bronnen van nuttige gegevens, of de meest optimale oplossingen in een reeks keuzes, en rapporteren terug met deze gegevens. Intensievere gelokaliseerde zoekopdrachten in deze regio's kunnen de beste resultaten opleveren, gerangschikt in termen van relevantie, effectiviteit en andere kenmerken die de programmeur kan instellen.

Dit is een voorbeeld van zwermintelligentie, waarbij een algoritme de oprichting van een groep entiteiten inhoudt die samenwerken om een ​​probleem op te lossen. Dit kan verschillen van meer lineaire algoritmen, die een reeks stappen doorlopen om de beste resultaten te vinden. Met behulp van het bijen-algoritme kunnen onderzoekers, managers en andere mensen met vragen die ze moeten beantwoorden snel een grote bibliotheek met mogelijke resultaten doorzoeken om de beste resultaten te behalen, en deze bij voorkeur rangschikken om te bepalen welke ze moeten volgen.

Niet alleen menselijke operators kunnen het bijen-algoritme gebruiken. Geautomatiseerde systemen kunnen het ook gebruiken in hun besluitvormingsprocessen. Dit flexibele algoritme kan een reeks opties bieden, waardoor het systeem de beste kan selecteren om een ​​bepaalde uitdaging op te lossen. Voor geavanceerde robotica, het maken van neurale netten en vergelijkbare onderwerpen biedt het bijen-algoritme een aantal complexe en functionele toepassingen. Onderzoekers kunnen ook het succes van verschillende resultaten evalueren om het algoritme te leren hoe zich in de toekomst te gedragen.