Co je to algoritmus včel?

Algoritmus včel napodobuje chování včel k provádění vyhledávání, určování priorit a dalších úkolů. Byl vyvinut v roce 2005 a byl aplikován na řadu optimalizačních problémů. Cílem je určit nejlepší řešení problému, ať už je to vyhledávací dotaz nebo přidělení zdrojů. Procesy rozhodování používané včely v přírodě k řešení problémů týkajících se správy úlů mohou být stejně účinné v jiných prostředích.

Jednotlivé úly používají kombinaci dvou vyhledávacích metod k vracení dat; v tomto případě informace o zdrojích potravin. Prvním z nich je použití skautů, kteří náhodně prohledají region a vyhledají konkrétní oblasti nebo čtvrti, které pravděpodobně přinesou dobré výsledky. Skauti se hlásí zpět do úlu a ostatní včely se rozhodnou, které čtvrti budou intenzivněji hledat a hledat užitečné zdroje. Tato kombinace náhodných a lokálních vzorů vyhledávání může být optimální pro některá vyhledávací prostředí.

V algoritmu včel se programátor může rozhodnout, kolik skautů vyslat, odhodit je, aby provedl náhodné vyhledávání ve všech směrech. Vyhledávají nejpravděpodobnější zdroje užitečných dat nebo nejoptimálnější řešení v řadě možností a podávají o nich zprávy. Intenzivnější lokalizovaná vyhledávání v těchto regionech mohou vracet ty nejlepší výsledky, seřazené podle relevance, účinnosti a dalších charakteristik, které může programátor stanovit.

Toto je příklad inteligence rojů, kde algoritmus zahrnuje vytvoření skupiny entit, které spolupracují na vyřešení problému. To se může lišit od lineárních algoritmů, které procházejí řadou kroků k nalezení nejlepších výsledků. S využitím algoritmu včely mohou dovolit výzkumní pracovníci, manažeři a další lidé s otázkami, které potřebují odpověděli rychle prosít přes velkou knihovnu možných výsledků vrátit nejlepší a ohodnotit tyto výhodně určit, které se sledují.

Lidští operátoři nejsou jediní, kdo umí používat algoritmus včel. Automatizované systémy je také mohou použít ve svých rozhodovacích procesech. Tento flexibilní algoritmus může poskytnout řadu možností, což umožňuje systému vybrat ten nejlepší, který danou výzvu vyřeší. Pro vyspělou robotiku, vytváření neuronových sítí a podobných témat nabízí algoritmus včel řadu komplexních a funkčních aplikací. Vědci mohou také vyhodnotit úspěšnost různých výstupů a naučit algoritmus, jak se chovat v budoucnosti.