Co je algoritmus včel?
Algoritmus včel napodobuje chování včel medonosů k dosažení vyhledávání, priorit a dalších úkolů. Byl vyvinut v roce 2005 a byl aplikován na řadu optimalizačních problémů. Cílem je určit nejlepší řešení problému, ať už jde o vyhledávací dotaz nebo přidělení zdrojů. Procesy rozhodování používané včely v přírodě k řešení problémů týkajících se řízení úlu mohou být stejně účinné v jiných prostředích. V tomto případě informace o zdrojích potravy. Prvním je použití skautů, kteří náhodně naskenují oblast, aby lokalizovali konkrétní oblasti nebo sousedství, které pravděpodobně přinesou dobré výsledky. Skauti se hlásí zpět do úlu a ostatní včely rozhodují, která čtvrti, aby intenzivněji hledaly užitečné zdroje. Tato kombinace náhodných a lokálních vzorců vyhledávání může být optimální pro některá vyhledávací prostředí.
V algoritmu včel, progrAmmer může rozhodnout, kolik skautů je třeba poslat ven, a vyhodit je, aby provedli náhodné vyhledávání ve všech směrech. Vyhledávají nejpravděpodobnější zdroje užitečných dat nebo nejoptimálnější řešení v řadě možností a hlásí zpět s těmito údaji. Intenzivnější lokalizovaná vyhledávání v těchto regionech mohou vrátit nejlepší výsledky, z hlediska relevance, účinnosti a dalších charakteristik, které může programátor nastavit.
Toto je příklad inteligence Swarm, kde algoritmus zahrnuje vytvoření skupiny entit, které spolupracují na vyřešení problému. To se může lišit od lineárních algoritmů, které se pohybují řadou kroků k nalezení nejlepších výsledků. Použití algoritmu včel může umožnit vědcům, manažerům a dalším lidem s otázkami, na které potřebují odpovědět, aby rychle prohledali velkou knihovnu možných výsledků, aby vrátili to nejlepší, a je podle preference stanovit, aby určili WHich pronásledovat.
Lidské operátoři nejsou jediní, kteří mohou používat algoritmus včel. Automatizované systémy jej také mohou použít ve svých rozhodovacích procesech. Tento flexibilní algoritmus může poskytnout řadu možností, což umožňuje systému vybrat ten nejlepší k vyřešení dané výzvy. Pro pokročilou robotiku, vytvoření nervových sítí a podobných témat nabízí algoritmus včel řadu složitých a funkčních aplikací. Vědci mohou také zhodnotit úspěch různých výsledků, aby naučili algoritmus, jak se chovat v budoucnosti.