Hva er BEES -algoritmen?
BEES -algoritmen etterligner atferden til honningbier for å utføre søk, prioritering og andre oppgaver. Den ble utviklet i 2005, og har blitt brukt på en rekke optimaliseringsproblemer. Målet er å bestemme den beste løsningen på et problem, enten det er et søk eller ressursfordeling. Beslutningsprosesser som brukes av bier i naturen for å løse problemer knyttet til bikubehåndtering kan være like effektive i andre miljøer.
En individuell bikube bruker en kombinasjon av to søkemetoder for å returnere data; I dette tilfellet informasjon om matkilder. Den første er bruken av speidere, som skanner en region tilfeldig for å lokalisere spesifikke områder, eller nabolag, som sannsynligvis vil gi gode resultater. Speidere rapporterer tilbake til bikuben, og de andre biene bestemmer hvilke nabolag som skal søke mer intenst for å finne nyttige ressurser. Denne kombinasjonen av tilfeldige og lokale søkemønstre kan være optimal for noen søkemiljøer.
i Bees -algoritmen, ProgRAmmer kan bestemme hvor mange speidere de skal sende ut, og kaste dem ut for å gjøre tilfeldige søk i alle retninger. De lokaliserer de mest sannsynlige kildene til nyttige data, eller de mest optimale løsningene i en rekke valg, og rapporterer tilbake med disse dataene. Mer intensive lokaliserte søk i disse regionene kan returnere de beste resultatene, rangert når det gjelder relevans, effektivitet og andre egenskaper programmereren kan sette.
Dette er et eksempel på Swarm Intelligence, der en algoritme innebærer opprettelse av en gruppe enheter som jobber sammen for å løse et problem. Dette kan avvike fra mer lineære algoritmer, som beveger seg gjennom en serie trinn for å finne de beste resultatene. Å bruke BEES -algoritmen kan tillate forskere, ledere og andre mennesker med spørsmål de trenger besvart for å raskt sile gjennom et stort bibliotek med mulige resultater for å returnere det beste, og rangere disse ved å foretrekke å bestemme WHjeg skal forfølge.
Menneskelige operatører er ikke de eneste som kan bruke BEES -algoritmen. Automatiserte systemer kan også bruke det i beslutningsprosessene sine. Denne fleksible algoritmen kan gi en rekke alternativer, slik at systemet kan velge den beste for å løse en gitt utfordring. For avansert robotikk, opprettelsen av nevrale nett og lignende emner, tilbyr BeES -algoritmen en rekke komplekse og funksjonelle applikasjoner. Forskere kan også evaluere suksessen til forskjellige utfall for å lære algoritmen hvordan de skal oppføre seg i fremtiden.