Co je dolování dat Business Intelligence?

Těžba dat business intelligence je proces využívající sofistikované zařízení k vyhledání a extrahování relevantních obchodních informací z většího množství dat. Tento termín je také někdy spojen se získáváním dat, která jsou uložena v poškozeném zařízení, například na havarovaném serveru nebo pevném disku počítače. Tato forma dolování dat se snaží o přístup k nezbytným údajům, které se vztahují k historii a současnému stavu obchodního podniku, a umožňuje logické uspořádání těchto dat.

Ve většině situací se obchodní inteligencí rozumí informace, které se týkají celkové funkce společnosti. To může zahrnovat informace, jako jsou finance, seznamy klientů, dokumenty o zásadách a postupech, registry akcionářů a dokonce i elektronické kopie smluvních smluv se zákazníky a prodejci. Pomocí nástroje pro dolování dat je možné provádět cílená vyhledávání potřebných dat, namísto ručního procházení všech uložených dat. Pokud je potřeba v krátkém časovém období vyhledat a odkazovat na konkrétní informace, je nejefektivnějším procesem získávání dat z obchodních informací.

Spolu s lokalizací a extrakcí dat pro použití v nějakém typu evaluace nebo nadcházejícím projektu, těžba dat business intelligence může být také použita v nouzové situaci. Pokud například nějaký typ přírodní katastrofy způsobí, že podnikový server je nepřístupný, může být tato forma dolování dat použita jako prostředek k záchraně uložených dat z poškozeného zařízení. V této aplikaci je server podroben řadě testů za účelem nalezení všech uzlů v paměti, které jsou stále funkční, a pomocí různých prostředků zkopírujte tato data z poškozené jednotky. V tomto okamžiku lze extrahovaná data přeskupit do nějaké logické sekvence a znovu načíst na nový server. Zatímco obchodní inteligence tohoto typu může být poněkud drahá, čas a náklady ušetřené při obnovování ztracených dat pomocí tištěných dokumentů často překračují náklady na extrakci.

Stejně jako může být těžba dat business intelligence využita z konstruktivních důvodů, může být strategie také použita jako prostředek k poškození stávajících dat. V této aplikaci jsou klíčová data lokalizována, extrahována, změněna a nahrazena původní informací. Cílem tohoto typu činnosti je často vytvořit falešný obraz o finančním pozadí podniku nebo jednotlivce, buď jako pokus o diskreditaci vlastníka údajů, nebo odstranit důkazy o některých druzích pochybných nebo neetických transakcí prováděných jedním nebo více jednotlivců v rámci společnosti. V závislosti na kvalitě těžby dat business intelligence, která je prováděna, může být prakticky nemožné identifikovat provedené změny, ledaže byla původní data zkopírována a uložena na místě, které nebylo přístupné pro horníky dat.