Was ist Business Intelligence Data Mining?

Business Intelligence Data Mining ist ein Prozess, bei dem mithilfe hochentwickelter Geräte relevante Geschäftsinformationen aus einem größeren Datenbestand gesucht und extrahiert werden. Der Begriff wird manchmal auch mit dem Abrufen von Daten in Verbindung gebracht, die auf einem beschädigten Gerät gespeichert sind, z. B. auf einem Server oder einer Computerfestplatte, die abgestürzt ist. Bei dieser Form des Data Mining wird versucht, auf die erforderlichen Daten zuzugreifen, die sich auf die Historie und den aktuellen Status eines Unternehmens beziehen, und diese Daten auf logische Weise anzuordnen.

Unter Business Intelligence werden in den meisten Situationen Informationen verstanden, die mit der Gesamtfunktion eines Unternehmens zu tun haben. Dies kann Informationen wie Finanzdaten, Kundenlisten, Richtlinien- und Verfahrensdokumente, Aktionärsregister und sogar elektronische Kopien von Vertragsvereinbarungen mit Kunden und Lieferanten umfassen. Mit einem Data Mining-Tool können Sie gezielt nach benötigten Daten suchen, anstatt alle gespeicherten Daten manuell durchsuchen zu müssen. Wenn bestimmte Informationen in kurzer Zeit gesucht und referenziert werden müssen, ist Business Intelligence Data Mining der effizienteste Prozess.

Neben dem Auffinden und Extrahieren von Daten zur Verwendung in einer Art Evaluierung oder einem anstehenden Projekt kann das Data Mining von Business Intelligence auch in Notfällen eingesetzt werden. Wenn beispielsweise ein Unternehmensserver aufgrund einer Naturkatastrophe unzugänglich wird, kann diese Form des Data Mining verwendet werden, um die gespeicherten Daten von dem beschädigten Gerät zu retten. In dieser Anwendung wird der Server einer Reihe von Tests unterzogen, um alle Knoten im Speicher zu lokalisieren, die noch funktionsfähig sind, und diese Daten mithilfe verschiedener Methoden vom beschädigten Laufwerk zu kopieren. Zu diesem Zeitpunkt können die extrahierten Daten in eine logische Reihenfolge gebracht und auf einen neuen Server geladen werden. Während Business Intelligence dieser Art etwas kostspielig sein kann, übersteigt die Zeit- und Kostenersparnis bei der Wiederherstellung der verlorenen Daten mithilfe von gedruckten Dokumenten häufig die Kosten für die Extraktion.

So wie Business Intelligence Data Mining aus konstruktiven Gründen eingesetzt werden kann, kann die Strategie auch dazu verwendet werden, vorhandene Daten zu beschädigen. Mit dieser Anwendung werden Schlüsseldaten lokalisiert, extrahiert, geändert und dann durch die ursprünglichen Informationen ersetzt. Häufig besteht das Ziel dieser Art von Aktivität darin, ein falsches Bild des finanziellen Hintergrunds eines Unternehmens oder einer Person zu erstellen, entweder um den Dateneigentümer zu diskreditieren oder um Beweise für fragwürdige oder unethische Transaktionen eines Einzelnen zu entfernen oder mehr Personen innerhalb des Unternehmensrahmens. Abhängig von der Qualität des durchgeführten Business-Intelligence-Data-Minings kann es praktisch unmöglich sein, die vorgenommenen Änderungen zu identifizieren, es sei denn, die ursprünglichen Daten wurden kopiert und an einem Ort gespeichert, auf den die Data-Mining-Mitarbeiter keinen Zugriff hatten.