Che cos'è il data mining di Business Intelligence?
Il data mining di Business Intelligence è un processo di utilizzo di sofisticate apparecchiature per individuare ed estrarre informazioni aziendali rilevanti da un corpus di dati più ampio. Il termine è talvolta associato al recupero di dati archiviati in un dispositivo danneggiato, ad esempio su un disco rigido del server o del computer che si è bloccato. Questa forma di data mining cerca di accedere ai dati necessari relativi alla storia e all'attuale posizione di un'azienda, e di consentire che i dati siano organizzati in modo logico.
Nella maggior parte dei casi, la business intelligence è intesa come informazione che ha a che fare con la funzione generale di un'azienda. Ciò può includere informazioni quali dati finanziari, elenchi di clienti, documenti relativi a politiche e procedure, registri degli azionisti e persino copie elettroniche di accordi contrattuali con clienti e fornitori. Con uno strumento di data mining, è possibile condurre una ricerca mirata dei dati necessari, anziché dover analizzare manualmente tutti i dati memorizzati. Quando è necessario individuare e fare riferimento a informazioni specifiche in un breve periodo di tempo, il data mining di business intelligence è il processo più efficiente.
Oltre a individuare ed estrarre dati da utilizzare in alcuni tipi di valutazione o progetti imminenti, il data mining di business intelligence può essere utilizzato anche in una situazione di emergenza. Ad esempio, se un tipo di disastro naturale rende inaccessibile un server aziendale, questa forma di data mining può essere utilizzata come mezzo per salvare i dati memorizzati dall'apparecchiatura danneggiata. In questa applicazione, il server è sottoposto a una serie di test per individuare eventuali nodi della memoria che sono ancora funzionanti e utilizzare vari mezzi per copiare quei dati dall'unità danneggiata. A quel punto, i dati estratti possono essere riordinati in una sorta di sequenza logica e ricaricati su un nuovo server. Mentre la business intelligence di questo tipo può essere alquanto costosa, il tempo e le spese risparmiati nel ricreare i dati persi utilizzando documenti cartacei spesso superano il costo dell'estrazione.
Proprio come il data mining di business intelligence può essere utilizzato per ragioni costruttive, la strategia può anche essere utilizzata come mezzo per danneggiare i dati esistenti. Con questa applicazione, i dati chiave vengono individuati, estratti, modificati, quindi sostituiti con le informazioni originali. Spesso, l'obiettivo di questo tipo di attività è quello di creare una falsa immagine del background finanziario di un'azienda o di un individuo, sia come tentativo di screditare il proprietario dei dati, sia per rimuovere prove di un tipo di transazioni discutibili o non etiche condotte da uno o più individui nel quadro aziendale. A seconda della qualità del data mining di business intelligence condotto, potrebbe essere praticamente impossibile identificare le modifiche apportate, a meno che i dati originali non siano stati copiati e archiviati in una posizione non accessibile ai data mining.