Wat is business intelligence-datamining?

Business intelligence-datamining is een proces waarbij geavanceerde apparatuur wordt gebruikt om relevante bedrijfsinformatie te lokaliseren en te extraheren uit een grotere hoeveelheid gegevens. De term wordt soms ook geassocieerd met het ophalen van gegevens die zijn opgeslagen op een beschadigd apparaat, zoals op een gecrashte server of computer. Deze vorm van datamining heeft tot doel toegang te krijgen tot de benodigde gegevens die betrekking hebben op de geschiedenis en de huidige status van een onderneming en deze gegevens op een logische manier te ordenen.

In de meeste situaties wordt business intelligence opgevat als informatie die te maken heeft met de algemene functie van een bedrijf. Dit kan informatie zijn zoals financiële gegevens, klantenlijsten, beleids- en proceduredocumenten, aandeelhoudersregisters en zelfs elektronische kopieën van contractuele overeenkomsten met klanten en leveranciers. Met een datamining-tool is het mogelijk om gericht te zoeken naar gegevens die nodig zijn, in plaats van alle opgeslagen gegevens handmatig te moeten doorzoeken. Wanneer het nodig is om in korte tijd specifieke informatie te vinden en ernaar te verwijzen, is datamining met business intelligence het meest efficiënte proces.

Samen met het lokaliseren en extraheren van gegevens voor gebruik in een of ander type evaluatie of aankomend project, kan business intelligence-datamining ook worden gebruikt in een noodsituatie. Als bijvoorbeeld een soort natuurramp een bedrijfsserver ontoegankelijk maakt, kan deze vorm van datamining worden gebruikt om de opgeslagen gegevens te redden van het beschadigde apparaat. In deze toepassing wordt de server onderworpen aan een aantal tests om eventuele nog functionerende knooppunten in het geheugen te lokaliseren en verschillende middelen te gebruiken om die gegevens van de beschadigde schijf te kopiëren. Op dat moment kunnen de geëxtraheerde gegevens opnieuw worden gesorteerd in een soort logische volgorde en opnieuw worden geladen op een nieuwe server. Hoewel business intelligence van dit type enigszins duur kan zijn, zijn de tijd en kosten die worden bespaard bij het opnieuw maken van de verloren gegevens met behulp van papieren documenten vaak hoger dan de kosten van de extractie.

Net zoals datamining van bedrijfsinformatie om constructieve redenen kan worden gebruikt, kan de strategie ook worden gebruikt om bestaande gegevens te beschadigen. Met deze applicatie worden belangrijke gegevens gevonden, geëxtraheerd, gewijzigd en vervangen door de oorspronkelijke informatie. Vaak is het doel van dit type activiteit om een ​​vals beeld te creëren van de financiële achtergrond van een bedrijf of individu, hetzij als een poging om de gegevenseigenaar in diskrediet te brengen, of om bewijs te verwijderen van een soort twijfelachtige of onethische transacties die door één persoon worden uitgevoerd of meer individuen binnen het bedrijfskader. Afhankelijk van de kwaliteit van de uitgevoerde business intelligence-datamining, kan het vrijwel onmogelijk zijn om de aangebrachte wijzigingen te identificeren, tenzij de originele gegevens zijn gekopieerd en opgeslagen op een locatie die niet toegankelijk was voor de datamijnwerkers.