Wat is microscopische beeldverwerking?
Microscopische beeldverwerking wordt gebruikt voor het produceren en analyseren van beelden verkregen van een microscoop in velden zoals geneeskunde, biologisch onderzoek en metallurgie. Veel tegenwoordig vervaardigde microscopen hebben digitale beeldverwerkingsmogelijkheden en microscopische beeldverwerving is nu eenvoudiger dan in het verleden vanwege de vooruitgang in digitale beeldverwerkingstechnologie. Deze zeer technische beeldverwerkingstechnieken zorgen voor heldere en scherpe microscopische beelden. Met tweedimensionale (2D) en driedimensionale (3D) beeldmanipulatie kunnen wetenschappers ook een meer gedetailleerde analyse van microscopische beelden bieden.
De eerste stap in microscopische beeldverwerking is het verkrijgen van het eerste beeld of de eerste foto. De zilverhalogenide microscopische beelden uit het verleden zijn vervangen door digitale beeldverwerkingssystemen die worden gebruikt voor het manipuleren, bewerken en opslaan van beelden die zijn vastgelegd door de lens van een microscoop. Het resolutieniveau van digitale beeldvormingsapparaten die worden gebruikt bij microscopische beeldverwerking kan tot 32 bits hoog zijn, veel hoger dan de acht of 12 bit niveaus die worden aangetroffen in typische digitale camera's. Voor de verwerking van deze afbeeldingen met hoge resolutie zijn doorgaans een krachtige computer, een hoogwaardige digitale camera en digitale beeldverwerkingssoftware nodig. De meeste moderne microscopen zijn uitgerust met digitale beeldverwervingsmogelijkheden.
Verschillende soorten beeldmanipulatieprocessen zijn ontwikkeld om een meer nauwkeurige reproductie van microscopische beelden te verschaffen. Sommige van deze processen worden gebruikt om beeldruis te verminderen, de helderheid aan te passen, het contrast te verhogen of het beeld op een bepaalde manier te verbeteren. Het verwijderen van bepaalde vervormingen in een afbeelding maakt bijvoorbeeld gebruik van een proces dat deconvolutie wordt genoemd. Dit proces maakt het microscopische beeld scherper en duidelijker met behulp van een reeks complexe algoritmen. Met deze multidimensionale microscopische beeldverwerkingstechnieken kunnen wetenschappers beelden vastleggen en omzetten in beter bruikbare visuele vormen voor studie en onderzoek.
Microscopische beeldanalyse wordt gedaan met behulp van verschillende computertoepassingen, die elk een ander soort informatie bieden. Eén microscopische beeldverwerkingstoepassing kan bijvoorbeeld de grenzen van een celwand identificeren, het gebied van een object berekenen of andere metingen uitvoeren. Met analysesoftware kunnen gebruikers afbeeldingen op veel verschillende manieren manipuleren, zoals het maken van een videosequentie die de beweging van bepaalde objecten volgt of delen van een cel labelt. 2D- en 3D-beeldreconstructie en animatie bieden gebruikers nog een andere set analytische hulpmiddelen. Andere mogelijkheden zijn automatische telfuncties, annotaties van afbeeldingen of de toevoeging van andere gegevens aan de afzonderlijke microscopische afbeeldingen.