Hva er mikroskopisk bildebehandling?
Mikroskopisk bildebehandling brukes til å produsere og analysere bilder anskaffet fra et mikroskop innen felt som medisin, biologisk forskning og metallurgi. Mange mikroskop produsert i dag inkluderer digital bildebehandlingsmuligheter, og mikroskopisk bildeinnsamling er nå enklere enn tidligere på grunn av fremskritt innen digital bildeteknologi. Disse svært tekniske bildebehandlingsteknikkene gir klare og skarpe mikroskopiske bilder. To-dimensjonal (2D) og tredimensjonal (3D) bildemanipulering lar også forskere gi en mer detaljert analyse av mikroskopiske bilder.
Det første trinnet i mikroskopisk bildebehandling er å få det første bildet eller bildet. Mikroskopiske sølvhalogenidbilder fra fortiden er erstattet med digitale bildebehandlingssystemer som brukes til å manipulere, redigere og lagre bilder som er tatt gjennom objektivet til et mikroskop. Oppløsningsnivået for digitale bildeanordninger som brukes i mikroskopisk bildebehandling kan være så høyt som 32 biter, mye høyere enn åtte eller 12 bits nivåene som finnes i typiske digitale kameraer. For å behandle disse høyoppløselige bildene krever det vanligvis bruk av en kraftig datamaskin, et high-end digitalkamera og digital bildebehandlingsprogramvare. De fleste moderne mikroskop er utstyrt med digitale bildegjenkjenningsmuligheter.
Ulike typer billedmanipulasjonsprosesser er utviklet for å gi en mer nøyaktig gjengivelse av mikroskopiske bilder. Noen av disse prosessene brukes til å redusere bildestøy, justere for lysstyrke, øke kontrasten eller forbedre bildet på noen måte. Å kvitte seg med visse forvrengninger i et bilde, bruker for eksempel en prosess som kalles dekonvolusjon. Denne prosessen gjør det mikroskopiske bildet skarpere og tydeligere ved bruk av en serie komplekse algoritmer. Disse flerdimensjonale mikroskopiske bildebehandlingsteknikkene lar forskere ta bilder og konvertere dem til mer brukbare visuelle former for studier og forskning.
Mikroskopisk bildeanalyse gjøres ved bruk av forskjellige dataprogrammer, som hver gir en annen type informasjon. For eksempel kan en mikroskopisk bildebehandlingsapplikasjon identifisere grensene for en cellevegg, beregne arealet til et objekt eller gi andre målinger. Analyseprogramvare lar brukere manipulere bilder på mange forskjellige måter, for eksempel å lage en videosekvens som vil spore bevegelsen til bestemte objekter eller merke deler av en celle. 2D- og 3D-bildekonstruksjon og animasjon gir brukerne enda et sett med analyseverktøy. Andre funksjoner inkluderer automatiske tellefunksjoner, merknad av bilder, eller tillegg av andre data til de enkelte mikroskopiske bildene.