Hva er Kurzweils lov?

Kurzweils lov, eller loven om å akselerere avkastning, forklarer hvordan positive tilbakemeldinger fungerer i teknologisk innovasjon og utvikling: Hvis du oppfinner et bedre sett med verktøy, kan du bruke disse verktøyene til å finne opp nyere og bedre verktøy raskere. Kurzweils lov ble formulert som svar på et spørsmål som ble stilt til ledende tenkere av John Brockman fra Edge.org, nemlig: "Hva er din lov?"

Ray Kurzweil er en toppteknologi -gründer, etter å ha grunnlagt fire vellykkede selskaper som forblir ledere i sine markeder. Han er også den mest solgte forfatteren av The Age of Spiritual Machines og The Age of Intelligent Machines , blant andre futuristiske og vitenskapelige verk.

Kanskje det beste eksemplet på Kurzweils lov i aksjon er i databehandlingsindustrien. Datamaskiner brukes kontinuerlig til å designe bedre chips, og faktisk er flertallet av detaljene for nye chip -design utarbeidet algoritmisk av datamaskiner. Et annet eksempel vil være i robotikk, der finere og mer fleXible automatisering brukes til å fremstille deler til fortsatt bedre roboter.

Når de forklarer Kurzweils lov, trekker Kurzweil en analogi mellom måten biologiske prosesser bygger, øker orden gjennom evolusjon og positive tilbakemeldinger, og måten mennesker oppfinner nye teknologier. Han hevder at veksten av orden i begge disse prosessene er eksponentiell, eller til og med SuperExponential, og til slutt nærmer seg en asymptot av nesten uendelig fremgang. Han støtter påstanden om Kurzweils lov med dusinvis av grafer som viser eksponentielle priser på mange teknologiske områder.

Kurzweil mener at evolusjonsprosesser skaper mer tidens rekkefølge, der orden ikke er definert som bare det motsatte av tilfeldig, men informasjonsbærende innhold som passer til et formål. For evolusjon er formålet overlevelse og reproduksjon; For teknologi er det å produsere nyttige produkter som tilfredsstiller human behov. Selv om Kurzweils lov ble formulert spesifikt som en henvisning til teknologisk fremgang, er dens paralleller til biologisk evolusjon klare. Faktisk er ett tema som interesserer mange biologer utviklingen av evolvabilitet.