Czym są systemy eksperckie oparte na regułach?
Systemy eksperckie oparte na regułach rozwiązują problemy poprzez zastosowanie zestawu zaprogramowanych reguł do dostępnych informacji. Zasadniczo przyjmują one formę zdań warunkowych, za pomocą których komputer może logicznie sprawdzać dane, aby dojść do wniosku. Programowanie takich systemów wymaga wysokiego poziomu umiejętności i włączenia dużej bazy wiedzy. Wnioski, do których dochodzi system, nie zawsze są dokładne, chociaż może dostarczyć informacji o ich prawdopodobieństwie statystycznym dla odniesienia się do techników i operatorów.
W informatyce systemy ekspertowe zaprojektowano tak, aby działały jak ludzcy eksperci, stosując logikę do problemów. Zamiast przestrzegać sztywnych zasad programowania, mają one bardziej elastyczny charakter i mogą naśladować niektóre ścieżki ludzkiego poznania. System może być wykorzystywany do takich działań, jak przegląd badań obrazowania medycznego, analiza usterek w sieci komputerowej lub identyfikacja mikroorganizmów. Aby działać poprawnie, wymaga logicznego wsparcia, a reguły są powszechnym wyborem.
Programista wykorzystuje bazę wiedzy do stworzenia zestawu reguł w postaci instrukcji if-then. Ponieważ systemy eksperckie oparte na regułach napotykają problemy, mogą stosować te reguły w celu zawężenia przyczyn i opracowania rozwiązań. Na przykład system może monitorować sieć elektryczną, w którym to przypadku miałby szereg zasad określających przyczynę awarii, więc może zalecić działanie. Te oparte na regułach systemy eksperckie wykorzystują logikę znaną ludzkim ekspertom, którzy wykorzystują podobne podejmowane decyzje przy ocenie problemów.
Ta forma sztucznej inteligencji nie jest jednak idealna. Systemy eksperckie oparte na regułach nie wiedzą, jak radzić sobie z sytuacjami, które wykraczają poza ich bazę wiedzy i doświadczenie. Mogą gromadzić informacje w miarę upływu czasu, ale pierwsza instancja nienormalnego zdarzenia może być myląca dla systemu. Może zwrócić fałszywy wniosek, który wymaga od operatora podania instrukcji, aby nie popełnił tego samego błędu. Czasami człowiek byłby w stanie uniknąć tego samego błędu, co ilustruje niedociągnięcia w sztucznym poznaniu.
Interfejsy logiczne w systemach eksperckich opartych na regułach pomagają im znaleźć odpowiedzi, ale potrzebują także metody komunikacji. Dane muszą być wprowadzane do systemu w celu analizy i muszą mieć sposób na interakcję z operatorami w celu udzielenia odpowiedzi. Może to wymagać dodatkowego programowania, aby system mógł prezentować informacje prostym, zrozumiałym językiem. Jeśli zwraca bełkot lub niejasne dane, nie jest to pomocne dla operatora; niektóre funkcje przetwarzania języka i sztucznej mowy mogą być wówczas wymagane w programowaniu i rozwoju opartych na regułach systemów eksperckich.