O que são sistemas especializados baseados em regras?
sistemas especialistas baseados em regras resolvem problemas aplicando um conjunto de regras programadas às informações disponíveis. Geralmente, eles assumem a forma de frases condicionais que o computador pode usar para verificar logicamente os dados para chegar a uma conclusão. A programação de tais sistemas requer um alto nível de habilidade e a incorporação de uma grande base de conhecimento. As conclusões alcançadas pelo sistema nem sempre são precisas, embora possam fornecer informações sobre sua probabilidade estatística para a referência de técnicos e operadores. Em vez de seguir as regras de programação rígida, elas são mais flexíveis de natureza e podem imitar algumas vias da cognição humana. O sistema pode ser usado para atividades como revisar estudos de imagem médica, analisar falhas em uma rede de computadores ou identificar microorganismos. Para funcionar com precisão, ele precisa de uma base lógica e as regras são uma escolha comum.
O programaR usa a base de conhecimento para criar um conjunto de regras na forma de declarações if-then. Como sistemas especialistas baseados em regras encontram problemas, eles podem aplicar essas regras para diminuir as causas e desenvolver soluções. Por exemplo, um sistema pode monitorar uma grade elétrica; nesse caso, teria várias regras para determinar a causa de uma falha, para que possa recomendar uma ação. Esses sistemas especialistas baseados em regras usam a lógica que pode ser familiar para especialistas humanos que usam a tomada de decisão de árvores semelhantes na avaliação de problemas.
Esta forma de inteligência artificial não é perfeita, no entanto. Os sistemas especialistas baseados em regras não sabem como lidar com situações que ficam fora de sua base de conhecimento e experiência. Eles podem acumular informações ao longo do tempo, mas a primeira instância de um evento anormal pode ser confuso para o sistema. Pode retornar uma conclusão falsa, que exige que o operador forneça inspTrucção para que não cometerá o mesmo erro novamente. Às vezes, um humano seria capaz de evitar o mesmo erro, ilustrando as deficiências na cognição artificial.
As interfaces lógicas em sistemas especialistas baseados em regras os ajudam a apresentar respostas, mas também precisam de um método de comunicação. Os dados precisam ser alimentados no sistema para análise e devem ter uma maneira de interagir com os operadores para fornecer uma resposta. Isso pode exigir programação adicional para ajudar o sistema a apresentar informações em linguagem simples e compreensível. Se retornar dados bobagens ou pouco claros, não será útil para o operador; Algumas capacidades de processamento de idiomas e fala artificial podem ser necessárias na programação e desenvolvimento de sistemas especializados baseados em regras.