O que são sistemas especialistas baseados em regras?
Os sistemas especialistas baseados em regras resolvem problemas aplicando um conjunto de regras programadas às informações disponíveis. Elas geralmente assumem a forma de sentenças condicionais que o computador pode usar para verificar logicamente os dados para chegar a uma conclusão. A programação de tais sistemas requer um alto nível de habilidade e a incorporação de uma grande base de conhecimento. As conclusões alcançadas pelo sistema nem sempre são precisas, embora possam fornecer informações sobre sua probabilidade estatística para referência de técnicos e operadores.
Na computação, os sistemas especialistas são projetados para funcionar como especialistas humanos para aplicar lógica aos problemas. Em vez de seguir regras rígidas de programação, elas são mais flexíveis por natureza e podem imitar alguns caminhos da cognição humana. O sistema pode ser usado para atividades como revisar estudos de imagens médicas, analisar falhas em uma rede de computadores ou identificar microorganismos. Para funcionar com precisão, ele precisa de uma base lógica e as regras são uma escolha comum.
O programador usa a base de conhecimento para criar um conjunto de regras na forma de instruções if-then. Como os sistemas especialistas baseados em regras encontram problemas, eles podem aplicar essas regras para reduzir as causas e desenvolver soluções. Por exemplo, um sistema pode monitorar uma rede elétrica; nesse caso, haveria várias regras para determinar a causa de uma falha, para recomendar uma ação. Esses sistemas especialistas baseados em regras usam uma lógica que pode ser familiar para especialistas humanos que usam tomadas de decisão semelhantes na avaliação de problemas.
Essa forma de inteligência artificial não é perfeita, no entanto. Os sistemas especialistas baseados em regras não sabem como lidar com situações que estão fora de sua base de conhecimento e experiência. Eles podem acumular informações ao longo do tempo, mas a primeira instância de um evento anormal pode ser confusa para o sistema. Pode retornar uma conclusão falsa, que exige que o operador forneça instruções para que não cometa o mesmo erro novamente. Às vezes, um humano seria capaz de evitar o mesmo erro, ilustrando as deficiências da cognição artificial.
As interfaces lógicas nos sistemas especialistas baseados em regras os ajudam a encontrar respostas, mas também precisam de um método de comunicação. Os dados precisam ser inseridos no sistema para análise e devem ter uma maneira de interagir com os operadores para fornecer uma resposta. Isso pode exigir programação adicional para ajudar o sistema a apresentar informações em linguagem clara e compreensível. Se retornar dados sem sentido ou sem sentido, não será útil para o operador; algumas capacidades de processamento de linguagem e fala artificial podem ser necessárias na programação e desenvolvimento de sistemas especialistas baseados em regras.