Co to jest ekstrakcja informacji?
Czasami znany jako pobieranie informacji, ekstrakcja informacji (IE) jest procesem stosowanym w systemach komputerowych, aby umożliwić wydobycie odpowiednich danych z większych zbiorów danych, przy użyciu pewnego zestawu wstępnie zdefiniowanych kryteriów. Ideą ekstrakcji informacji jest umożliwienie łatwej identyfikacji i asymilacji danych istotnych dla określonego działania, bez konieczności ręcznego przeglądania dużych ilości informacji w celu znalezienia wymaganych dokładnych danych. Proces ten jest podobny do koncepcji eksploracji koncepcji lub skrobania stron internetowych, ponieważ wszystkie te podejścia mają na celu zebranie użytecznych informacji z szerszej puli dostępnych danych.
Ogólne podejście do ekstrakcji informacji wymaga użycia programowania zdolnego do skanowania źródeł informacji uznawanych za możliwe do odczytu maszynowego. Może to obejmować dokumenty w formie papierowej, które zostały zeskanowane do pewnego rodzaju plików elektronicznych, dokumenty przygotowane jako arkusze kalkulacyjne lub dokumenty do edycji tekstu, a nawet dane zawarte w polach czytelnych w bazie danych. Zazwyczaj ustawiane są parametry, które umożliwiają programowi dostęp do tych źródeł danych i szybkie skanowanie ich przy użyciu określonych kryteriów w celu ustalenia priorytetów i wyciągnięcia określonych rodzajów informacji z dostępnej puli. Proces ten zazwyczaj różni się od prostego procesu wyszukiwania tym, że metoda wymaga niepasowania określonych słów lub fraz per se, ale zamiast tego wykorzystuje proces zwany przetwarzaniem języka naturalnego, który pomaga nie tylko w ocenie rzeczywistych słów, ale także kontekstu i znaczenie implikowane przez ten kontekst.
Złożoność związana z wydobywaniem informacji sprawia, że stosowanie tego podejścia jest nieco trudne do zarządzania w skali globalnej, chociaż istnieją narzędzia IE, które działają bardzo dobrze tylko przy ograniczonej ilości danych, takich jak źródła danych powiązane z plikami elektronicznymi przechowywanymi na serwer korporacji, a nawet pula źródeł z ograniczoną liczbą źródeł wiadomości. Dzięki takiemu podejściu możliwe jest zidentyfikowanie pewnego rodzaju wydarzenia, być może nawet ograniczenie zwrotów do włączenia określonej liczby uczestników w wydarzeniu i uporządkowanie danych według daty.
Podobnie jak w przypadku wielu form technologii, narzędzia wykorzystywane do pozyskiwania informacji są stale udoskonalane. Od początku XXI wieku zdolność do ustalania parametrów i korzystania z coraz większej liczby danych elektronicznych w ramach wyszukiwania odpowiednich informacji znacznie wzrosła. Obejmuje to możliwość radzenia sobie z dużymi ilościami nieustrukturyzowanych danych i wykorzystywania tych parametrów w celu uporządkowania lub uporządkowania tych danych, czyniąc je tym bardziej przydatnymi dla przyszłych wyszukiwań.