O que é extração de informações?
Às vezes conhecido como recuperação de informações, a extração de informações (IE) é um processo usado com sistemas de computador para permitir que dados relevantes sejam extraídos de corpos maiores de dados, usando algum conjunto de critérios predefinidos. A idéia por trás da extração de informações é possibilitar identificar e assimilar facilmente os dados relevantes para uma atividade específica, sem a necessidade de passar manualmente por grandes quantidades de informações para encontrar os dados exatos necessários. O processo é semelhante às idéias de mineração de conceito ou raspagem na web, pois todas essas abordagens buscam coletar informações úteis de um conjunto mais amplo de dados disponíveis.
A abordagem geral da extração de informações exige o uso de programação capaz de digitalizar fontes de informação que são consideradas legíveis por máquina. Isso pode incluir documentos de cópia impressa que foram digitalizados em algum tipo de arquivos eletrônicos, documentos preparados como planilhas ou documentos de processamento de texto, ou mesmo os dados contidos em campos legíveis em um banco de dados. Normalmente, são definidos parâmetros que possibilitam que um programa de software tenha acesso a essas fontes de dados e digitalize rapidamente através deles usando critérios específicos para priorizar e extrair certos tipos de informações do pool disponível. Esse processo é normalmente diferente de um processo de pesquisa simples, pois o método exige não corresponder a palavras ou frases específicas em si, mas, em vez disso, usa um processo chamado processamento de linguagem natural, que ajuda não apenas a avaliar as palavras reais, mas também o contexto e o significado implícito nesse contexto.
As complexidades envolvidas com a extração de informações tornam o uso dessa abordagem um pouco difícil de gerenciar em escala global, embora existam ferramentas do IE que funcionam muito bem apenas com uma quantidade limitada de dados, como as fontes de dados associadas aos arquivos eletrônicos alojadosno servidor de uma corporação, ou mesmo um pool de fontes envolvendo um número limitado de feeds de notícias. Com essa abordagem, é possível identificar algum tipo de evento, possivelmente limitar os retornos à inclusão de um certo número de participantes no evento e ter os dados organizados de acordo com a data.
Como em muitas formas de tecnologia, as ferramentas usadas para se envolver na extração de informações estão sendo continuamente refinadas. Desde o início do século XXI, a capacidade de definir parâmetros e fazer uso de órgãos cada vez maiores de dados eletrônicos como parte da busca por informações relevantes aumentou significativamente. Isso inclui a capacidade de lidar com grandes volumes de dados não estruturados e usar esses parâmetros para trazer algum pedido ou estrutura a esses dados, tornando -os ainda mais úteis para pesquisas futuras.