Was ist Informationsextraktion?
Manchmal als Information Retrieval bekannt, ist Information Extraction (IE) ein Prozess, der bei Computersystemen verwendet wird, um das Extrahieren relevanter Daten aus größeren Datenmengen unter Verwendung einer Reihe vordefinierter Kriterien zu ermöglichen. Die Idee hinter der Informationsextraktion besteht darin, es zu ermöglichen, Daten, die für eine bestimmte Aktivität relevant sind, leicht zu identifizieren und zu assimilieren, ohne große Informationsmengen manuell durchsuchen zu müssen, um die genauen erforderlichen Daten zu finden. Der Prozess ähnelt den Vorstellungen von Concept Mining oder Web Scraping, da alle diese Ansätze darauf abzielen, nützliche Informationen aus einem größeren Pool verfügbarer Daten zu sammeln.
Der allgemeine Ansatz zur Informationsextraktion erfordert die Verwendung von Programmen, mit denen als maschinenlesbar geltende Informationsquellen gescannt werden können. Dies können gedruckte Dokumente sein, die in elektronische Dateien gescannt wurden, Dokumente, die als Tabellenkalkulations- oder Textverarbeitungsdokumente erstellt wurden, oder sogar Daten, die in lesbaren Feldern in einer Datenbank enthalten sind. In der Regel werden Parameter festgelegt, die es einem Softwareprogramm ermöglichen, auf diese Datenquellen zuzugreifen und diese anhand bestimmter Kriterien schnell zu durchsuchen, um bestimmte Arten von Informationen zu priorisieren und aus dem verfügbaren Pool zu extrahieren. Dieser Prozess unterscheidet sich in der Regel von einem einfachen Suchprozess dadurch, dass die Methode keine Übereinstimmung mit bestimmten Wörtern oder Phrasen an sich verlangt, sondern stattdessen einen Prozess verwendet, der als Verarbeitung natürlicher Sprache bezeichnet wird und bei dem nicht nur die tatsächlichen Wörter, sondern auch der Kontext und der Text bewertet werden die Bedeutung, die dieser Kontext impliziert.
Die Komplexität der Informationsextraktion erschwert die Verwaltung dieses Ansatzes auf globaler Ebene, obwohl es IE-Tools gibt, die nur mit einer begrenzten Datenmenge sehr gut funktionieren, z der Server eines Unternehmens oder sogar ein Pool von Quellen mit einer begrenzten Anzahl von Newsfeeds. Mit diesem Ansatz ist es möglich, eine Art von Veranstaltung zu identifizieren, möglicherweise sogar die Einbeziehung einer bestimmten Anzahl von Teilnehmern an der Veranstaltung zu begrenzen und die Daten nach Datum zu ordnen.
Wie bei vielen Arten von Technologien werden die Tools für die Informationsextraktion ständig weiterentwickelt. Seit Beginn des 21. Jahrhunderts hat die Möglichkeit, Parameter festzulegen und immer mehr elektronische Daten im Rahmen der Suche nach relevanten Informationen zu nutzen, erheblich zugenommen. Dies beinhaltet die Möglichkeit, große Mengen unstrukturierter Daten zu verarbeiten und diese Parameter zu verwenden, um diese Daten in eine bestimmte Reihenfolge oder Struktur zu bringen, was sie für zukünftige Suchvorgänge umso nützlicher macht.