Co to jest integracja semantyczna?
„Integracja semantyczna” to termin używany w kilku kontekstach w różnych obszarach projektowania komputera, programowania, zarządzania i administracji. Ogólnie rzecz biorąc, odnosi się do agregowania informacji z jednego lub więcej różnych źródeł w celu stworzenia pewnego systemu, w którym informacje są zorganizowane w sposób, który ma sens dla użytkownika. Integracja semantyczna często dotyczy definiowania i ustanawiania połączeń metadanych lub relacji między różnymi częściami różnych źródeł danych, aby mogły być logicznie ustrukturyzowane. Może to obejmować tworzenie relacyjnych połączeń między dwiema osobnymi bazami danych, budowanie wykresu, w jaki sposób części różnych stron internetowych odnoszą się do siebie lub zintegrowanie danych faktycznych z nieznanego, dowolnego formatu w zwięzłą strukturę rekordu. Istnieje wiele praktycznych zastosowań dla w pełni wdrożonego systemu integracji semantycznej, w tym biblioteki badawcze lub sieci, bardziej organiczne algorytmy wyszukiwarek, które mogą ekstrapolować kontekst FROM A SHARD I, ostatecznie - dzięki zastosowaniu publikowania metadanych - bezproblemowa integracja różnych systemów komputerowych do wymiany danych.
Ostatecznym celem integracji semantycznej w większości przypadków jest możliwość powiązania informacji w sposób dynamiczny. W bardzo prostym przykładzie może to oznaczać możliwość kojarzenia pól w jednej bazie danych z polami w innej bazie danych, pomimo faktu, że nie są to dokładne dopasowania, takie jak powiązanie pola o nazwie „Rozmiar” z polem o nazwie „Wysokość”. Związek ten można wykonać za pomocą reguł zdefiniowanych przez użytkownika, które konkretnie łączą te dwa lub można to zrobić z algorytmami, które porównują dane liczbowe pól i określają prawdopodobne dopasowanie. Słowa „Rozmiar” i „Wysokość” stają się terminami metadanych, których inne zewnętrzne systemy integracji semantycznej mogą być w stanie użyć do znalezienia informacji dla użytkownika bez konieczności poznania określonychCally, jak każdy pojedynczy system przechowuje dane.
W złożonych systemach integracji semantycznej, takich jak te zaprojektowane do badań, publikacja metadanych i udostępnianie jest kluczowym elementem działania. Metadane można pobierać z dokumentów, aby utworzyć duże relacyjne struktury danych, które mogą pomóc w zapytaniach. Oznacza to, że artykuły badawcze na dowolny temat można zintegrować z systemem, który mierzy i rejestruje częstotliwość słów, a te słowa mogą pomóc w wyszukiwaniu informacji użytkowników, umożliwiając wymienienie powiązanych tematów z dowolnego źródła bez potrzeby określonych konwersji.
Jednym z wyzwań, przed którymi stoją projektantów systemów integracji semantycznej, jest agregowanie danych. Wykorzystanie ludzi do klasyfikowania i tworzenia relacji między danymi z różnych źródeł może być czasochłonne, a ostatecznie bardzo zależne od poszczególnych doświadczeń osoby. Gdy algorytmy są używane do automatycznego tworzenia skojarzeń, niektóre relacje mogą zostać przeoczone z powodu pewnej niewielkiej różnejNie można rozwiązać algorytmu. Metoda wdrażania integracji semantycznej na dużą skalę wykorzystuje algorytmy uczenia się w połączeniu z zarządzaniem regułami ludzkimi, aw niektórych przypadkach faktyczne podejmowanie decyzji przez ludzi podczas procesu.