시맨틱 통합이란 무엇입니까?

"Semantic Integration"은 컴퓨터 설계, 프로그래밍, 관리 및 관리의 여러 영역에서 여러 상황에서 사용되는 용어입니다. 일반적으로 사용자에게 의미가있는 방식으로 정보가 구성되는 일부 시스템을 작성하기 위해 하나 이상의 이질적인 소스에서 정보를 집계하는 것을 말합니다. 시맨틱 통합은 종종 다른 데이터 소스의 다른 부분간에 메타 데이터 연결 또는 관계를 정의하고 설정하여 논리적으로 구성 될 수 있습니다. 여기에는 두 개의 별도 데이터베이스 사이에 관계형 연결을 작성하거나 다른 웹 사이트의 일부가 서로 관련되는 방식의 그래프를 구축하거나 알 수없는 임의의 형식에서 사실적인 데이터를 간결한 레코드 구조로 통합하는 것이 포함될 수 있습니다. 연구 라이브러리 또는 네트워크, 컨텍스트를 외삽 할 수있는보다 유기적 인 검색 엔진 알고리즘을 포함하여 완전히 구현 된 시맨틱 통합 시스템을위한 많은 실제 응용 프로그램데이터 교환을 위해 다양한 컴퓨터 시스템의 원활한 통합.

검색 및 궁극적으로 검색 및 궁극적으로.

대부분의 경우 시맨틱 통합의 궁극적 인 목표는 정보를 역동적 인 방식으로 연결할 수 있다는 것입니다. 매우 간단한 예에서, 이것은 "size"라는 필드를 "높이"라는 필드와 관련시키는 것과 같이 정확히 일치하지 않는다는 사실에도 불구하고 한 데이터베이스의 필드를 다른 데이터베이스의 필드와 연결할 수 있음을 의미 할 수 있습니다. 이 협회는이 두 가지를 구체적으로 연결하는 사용자 정의 규칙을 통해 수행 될 수 있거나 필드의 수치 데이터를 비교하고 가능한 일치를 결정하는 알고리즘으로 수행 할 수 있습니다. "크기"및 "높이"라는 단어는 다른 외부 시맨틱 통합 시스템이 Specifi를 알지 않고도 사용자의 정보를 찾는 데 사용할 수있는 메타 데이터 용어가됩니다.단일 시스템이 데이터를 저장하는 방법.

연구, 메타 데이터 간행물 및 공유를 위해 설계된 복잡한 시맨틱 통합 시스템에서는 운영의 핵심 구성 요소입니다. 메타 데이터는 문서에서 컬링하여 쿼리를 도울 수있는 대규모 관계형 데이터 구조를 형성 할 수 있습니다. 즉, 모든 주제에 대한 연구 논문은 단어의 빈도를 측정하고 기록하는 시스템에 통합 될 수 있으며, 해당 단어는 사용자가 정보 검색을 도와 주어 관련 주제가 특정 전환이 필요없이 모든 소스에서 나열 될 수 있습니다.

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시맨틱 통합 시스템의 설계자가 직면 한 과제 중 하나는 데이터를 집계하는 방법입니다. 인간을 사용하여 다양한 출처의 데이터를 분류하고 관계를 맺는 것은 시간이 많이 걸릴 수 있으며 궁극적으로 사람의 개인 경험에 매우 의존 할 수 있습니다. 알고리즘을 사용하여 자동으로 연관성을 만들면 약간의 사소한 차이로 인해 특정 관계가 간과 될 수 있습니다.알고리즘이 해결할 수 없다는 것을 알 수 있습니다. 대규모에서 시맨틱 통합을 구현하는 방법은 인간 기반 규칙 관리와 함께 학습 기반 알고리즘을 사용하며, 경우에 따라 프로세스 중 실제 인간 의사 결정