시맨틱 통합이란?

"의미 적 통합"은 컴퓨터 디자인, 프로그래밍, 관리 및 관리의 여러 영역에 걸쳐 여러 상황에서 사용되는 용어입니다. 일반적으로 이는 사용자에게 적합한 방식으로 정보가 구성되는 일부 시스템을 작성하기 위해 하나 이상의 개별 소스에서 정보를 집계하는 것을 말합니다. 시맨틱 통합은 논리적으로 구조화 될 수 있도록 서로 다른 데이터 소스의 서로 다른 부분 간의 메타 데이터 연결 또는 관계를 정의하고 설정하는 작업을 자주 처리합니다. 여기에는 두 개의 개별 데이터베이스간에 관계형 연결을 생성하거나, 서로 다른 웹 사이트의 일부가 서로 어떻게 관련되는지에 대한 그래프를 작성하거나, 알 수없는 임의 형식의 사실 데이터를 간결한 레코드 구조로 통합하는 과정이 포함될 수 있습니다. 연구 라이브러리 또는 네트워크, 검색에서 컨텍스트를 추정 할 수있는보다 유기적 인 검색 엔진 알고리즘, 궁극적으로 메타 데이터 게시를 사용하여 데이터 교환을위한 여러 컴퓨터 시스템의 완벽한 통합을 포함하여 완전히 구현 된 의미 론적 통합 시스템에 대한 많은 실제 응용 프로그램이 존재합니다. .

대부분의 경우 시맨틱 통합의 최종 목표는 동적 방식으로 정보를 연관시킬 수있는 것입니다. 매우 간단한 예에서 이는 "size"라는 필드를 "height"라는 필드에 연결하는 것과 같이 정확히 일치하지 않는다는 사실에도 불구하고 한 데이터베이스의 필드를 다른 데이터베이스의 필드와 연결할 수 있음을 의미 할 수 있습니다. 이 연관은 두 가지를 특별히 연결하는 사용자 정의 규칙을 통해 수행되거나 필드의 숫자 데이터를 비교하고 가능한 일치를 판별하는 알고리즘으로 수행 될 수 있습니다. "크기"및 "높이"라는 단어는 다른 외부 의미 통합 시스템이 단일 시스템이 데이터를 저장하는 방법을 구체적으로 알 필요없이 사용자에 대한 정보를 찾는 데 사용할 수있는 메타 데이터 용어가됩니다.

연구를 위해 설계된 시스템과 같은 복잡한 의미 체계 통합 시스템에서 메타 데이터 게시 및 공유는 운영의 핵심 구성 요소입니다. 문서에서 메타 데이터를 수집하여 쿼리를 지원할 수있는 큰 관계형 데이터 구조를 형성 할 수 있습니다. 즉, 모든 주제에 대한 연구 논문을 단어의 빈도를 측정하고 기록하는 시스템에 통합 할 수 있으며, 이러한 단어는 사용자가 정보를 검색하는 데 도움이되므로 특정 변환 없이도 모든 소스에서 관련 주제를 나열 할 수 있습니다.

시맨틱 통합 시스템의 설계자들이 직면 한 문제 중 하나는 데이터를 집계하는 방법입니다. 인간을 사용하여 다양한 소스의 데이터를 분류하고 관계를 만드는 것은 시간이 많이 걸리며 궁극적으로 개인의 개별 경험에 크게 의존 할 수 있습니다. 알고리즘을 사용하여 자동으로 연결하는 경우 알고리즘으로 해결할 수없는 사소한 차이로 인해 특정 관계가 간과 될 수 있습니다. 대규모로 의미 론적 통합을 구현하는 방법은 인간 기반 규칙 관리 및 경우에 따라 실제 인간 의사 결정과 함께 학습 기반 알고리즘을 사용합니다.