데이터 클러스터 란?

컴퓨터의 데이터 클러스터는 컴퓨터에 저장된 파일을 기반으로 함께 구성된 메모리 섹터 그룹이며 클러스터는 저장된 파일의 크기를 에뮬레이션합니다. 많은 작은 섹터를 관리하는 것이 어려울 수 있으므로 데이터 클러스터를 만들면 컴퓨터에서 섹터를보다 쉽게 ​​처리하고 관리 할 수 ​​있습니다. 섹터가 같은 클러스터에 존재하기 위해 서로 나란히있을 필요는 없습니다. 이것의 한 가지 문제점은 메모리 조각화가 일반적이며 특히 작은 파일 일 경우에 발생한다는 것입니다.

컴퓨터 메모리에는 섹터라고하는 많은 섹션이 있으며이 섹터는 컴퓨터에서 가장 작은 메모리 그룹에 속합니다. 파일이 컴퓨터에 저장되면 일반적으로 섹터가 매우 작기 때문에 둘 이상의 섹터가 필요합니다. 데이터 클러스터는 해당 파일을 저장하는 데 사용되는 메모리입니다. 클러스터는 저장되는 파일과 대략 같은 양의 메모리를 가지고 있으므로 클러스터는 보유하고있는 내용에 따라 동적이고 구성됩니다.

데이터 클러스터를 사용하면 사용자가 파일을 열 때 액세스 속도가 향상된다는 이점이 있습니다. 클러스터링이 없으면 컴퓨터는 파일이 저장된 각 섹터를 기억해야하므로 지루할 수 있습니다. 이러한 모든 섹터를 하나의 클러스터로 취급함으로써 컴퓨터는 해당 클러스터를 신속하게 찾을 수있어 파일을 더 빨리 검색 할 수 있습니다.

컴퓨터는 데이터 클러스터를 그룹으로 구성하므로 섹터가 서로 옆에 있어야한다고 생각하는 것이 좋습니다. 섹터는 컴퓨터 메모리의 여러 계층과 영역에 분산 될 수 있기 때문에 컴퓨터가 작동하는 방식은 아닙니다. 모든 클러스터링은 각 섹터의 위치를 ​​수집하여 하나의 그룹으로 저장할 수 있습니다.

속도가 향상되는 것이 유리하지만 데이터 클러스터를 사용하면 조각난 데이터가 발생할 가능성이 높습니다. 특히 큰 클러스터 크기에 최적화 된 시스템에 파일을 저장하면 일반적으로 파일이 전체 클러스터보다 작습니다. 일반적으로 적은 양의 파일에서는 문제가되지 않지만 파일 수가 많은 컴퓨터에서는 조각난 데이터가 발생할 수 있습니다. 사용되지 않은 클러스터 부분은 다른 파일에 대해 해제 될 수 없기 때문에 조각화되고 낭비됩니다. 속도 문제가 발생하거나 전체 컴퓨터 메모리 양이 줄어 듭니다.