Qu'est-ce qu'un cluster de données?
Un cluster de données sur un ordinateur est un groupe de secteurs de mémoire organisés en fonction des fichiers stockés sur l'ordinateur. Le cluster émule la taille des fichiers enregistrés. La création d'un cluster de données facilite le traitement et la gestion de secteurs par l'ordinateur, car la gestion d'un grand nombre de petits secteurs peut être difficile. Les secteurs n'ont pas besoin d'être côte à côte pour exister dans le même cluster. Un problème avec cela est que la fragmentation de la mémoire est commune, en particulier avec des fichiers plus petits.
La mémoire de l'ordinateur comporte de nombreuses sections, appelées secteurs, et ces secteurs comptent parmi les plus petits groupes de mémoire de l'ordinateur. Lorsqu'un fichier est enregistré sur l'ordinateur, il aura généralement besoin de plus d'un secteur, car ceux-ci sont généralement très petits. Un cluster de données est la mémoire utilisée pour enregistrer ce fichier. Le cluster a à peu près la même quantité de mémoire que le fichier en cours de stockage. Les clusters sont donc dynamiques et organisés en fonction de ce qu'ils contiennent.
L'avantage d'utiliser un cluster de données est qu'il améliore les vitesses d'accès lorsque l'utilisateur ouvre le fichier. Sans regroupement, l'ordinateur devrait se souvenir de chaque secteur dans lequel le fichier est stocké, ce qui peut être fastidieux. En traitant tous ces secteurs comme un cluster, l'ordinateur peut rapidement localiser ce cluster, ce qui permet d'extraire le fichier plus rapidement.
Un ordinateur organise un groupe de données en tant que groupe. Il serait donc judicieux de penser que les secteurs doivent être proches les uns des autres. Cependant, ce n’est pas ainsi que l’ordinateur fonctionne, car les secteurs peuvent être répartis sur différentes couches et zones de la mémoire de l’ordinateur. Tout ce que le cluster fait est de collecter l'emplacement de chaque secteur afin qu'il puisse être enregistré en tant que groupe.
Bien que l'amélioration de la vitesse constitue un avantage, la possibilité de fragmentation des données est élevée lorsqu'un cluster de données est utilisé. Lorsque le fichier est enregistré, en particulier sur les systèmes optimisés pour des tailles de cluster plus grandes, le fichier sera normalement plus petit que le cluster entier. Ce n’est normalement pas un problème avec une petite quantité de fichiers, mais les ordinateurs contenant un grand nombre de fichiers peuvent avoir des données fragmentées. Les parties du cluster qui ne sont pas utilisées deviennent fragmentées et gaspillées, car elles ne peuvent pas être libérées pour d'autres fichiers. cela pourrait causer des problèmes de vitesse ou réduire la quantité totale de mémoire de l'ordinateur.